https://frosthead.com

Bygninger har, ligesom ansigter, funktioner, som algoritmer kan genkende

For cirka et årti siden viste en beskeden opdatering af Apples iPhoto-software mig en ny måde at studere arkitekturhistorie på. Opdateringen i februar 2009 tilføjede ansigtsgenkendelse, så brugerne kan tagge venner og kære på deres fotos. Efter et par ansigter var tagget, ville softwaren begynde at tilbyde forslag.

Men det var ikke altid nøjagtigt. Selvom Apples algoritme fortsætter med at forbedre sig, havde den en tendens til at finde ansigter i genstande - ikke kun statuer eller skulpturer af mennesker, men endda katte eller juletræer. For mig blev mulighederne klarest, da iPhoto forvirrede en menneskelig ven - jeg kalder ham Mike - med en bygning kaldet den store moske i Cordoba.

Er dette et ansigt eller en bygning? Er dette et ansigt eller en bygning? (David W, CC BY)

Loftet på moskeens forgård lignede angiveligt Mike's brune hår. Lagdelingen af ​​to visigothiske buegange lignede angiveligt området mellem Mike's hårgrænse og kanten af ​​hans pande. Endelig lignede den relaterede tilpasning af de mauriske cuspede buer med deres stribede murværk Mike's øjne og næse lige nok til, at softwaren troede, at en moske fra det 10. århundrede var ansigtet til et menneske fra det 21. århundrede.

I stedet for at se dette som en fiasko, indså jeg, at jeg havde fundet en ny indsigt: Ligesom folks ansigter har funktioner, der kan genkendes af algoritmer, også bygninger. Det begyndte min indsats for at udføre ansigtsgenkendelse på bygninger - eller mere formelt “arkitektonisk biometri.” Bygninger, ligesom mennesker, har muligvis bare biometriske identiteter.

Vender mod bygningen

I slutningen af ​​det 19. århundrede blev jernbanestationer bygget over Canada og det osmanniske imperium, da begge lande sugede for at udvide kontrollen med deres territorium og regionale indflydelse. I hvert land blev et centralt team af arkitekter tiltalt for at designe snesevis af lignende udseende bygninger, der skal konstrueres i et enormt grænselandskab. De fleste af designerne havde aldrig været på de steder, deres bygninger ville gå, så de havde ingen idé om, hvorvidt der var stejle skråninger, store klippeafgrøder eller andre terrænvariationer, der måske har ført til designændringer.

I både Canada og det osmanniske imperium måtte bygherrer på de faktiske steder gøre deres bedste for at forene de officielle tegninger med hvad der var muligt på jorden. Med kommunikation langsom og vanskelig, måtte de ofte foretage deres egne ændringer i bygningernes design for at imødekomme lokal topografi, blandt andre variable forhold.

Et sammensat billede Et sammensat billede, der viser elementer fra togstationer i Zeytinli, venstre og Durak, til højre, som blev bygget fra de samme planer, men alligevel har karakteristiske ornamenter, vinduer og døre. (Eitan Freedenberg, CC BY-ND)

Desuden kom de mennesker, der faktisk gjorde bygningen, fra en stadigt skiftende multinationale arbejdsstyrke. I Canada var arbejderne ukrainske, kinesiske, skandinaviske og indianere; i det osmanniske imperium var arbejderne arabiske, græske og kurdiske. De måtte følge anvisningerne, der blev givet på sprog, de ikke talte, og forstod tegninger og tegninger mærket på sprog, de ikke læste.

Som et resultat lod ingeniørerne og arbejdernes egne kulturelle forestillinger om, hvordan en bygning skulle se ud, og hvordan den skulle opføres, deres figuraftryk på det, der blev bygget, og hvordan det så ud. I hvert sted er der subtile forskelle. Nogle stationers trævinduesrammer er skrå, nogle tag har finials, og nogle afrundede buer er erstattet med nogensinde så let spidse buer.

Andre designændringer kan være sket for nylig med renoveringer og restaureringer. I mellemtiden har tiden nedslidt materialer, vejret har ødelagt strukturer, og i nogle tilfælde har dyr tilføjet deres egne elementer - ligesom fuglereder.

Menneskerne bag facaderne

I de canadiske og osmanniske casestudier havde mange mennesker muligheder for at påvirke den endelige bygning. Variationerne ligner forskelle mellem folks ansigter - de fleste har to øjne, en næse, en mund og to ører, men nøjagtigt hvordan disse funktioner er formet, og hvor de er placeret, kan variere.

Da jeg tænkte på bygninger som objekter med biometriske identiteter, begyndte jeg at bruge analyser, der ligner ansigtsgenkendelse for at finde de subtile forskelle i hver bygning. Mit team og jeg brugte laserskannere til at foretage detaljerede 3D-målinger af jernbanestationer i Tyrkiet og Canada. Vi behandlede rådataene for at oprette computermodeller af disse målinger.

Digital scanninger af bygninger lader forskere sammenligne ligheder og forskelle. Digital scanninger af bygninger lader forskere sammenligne ligheder og forskelle. (Peter Christensen, CC BY-ND)

Det afslørede på sin side bygherrens hænder og fremhævede de geografiske og multikulturelle påvirkninger, der formede de resulterende bygninger.

Dette bevis rejste spørgsmålstegn ved tidligere antagelser om, at bygninger, som en skulptur eller et maleri, primært er påvirket af kun én person. Vores arbejde har vist, at bygninger virkelig kun begynder med tegninger, men inviterer derefter input fra et stort antal skabere, hvoraf de fleste aldrig opnår den heroiske status som arkitekt eller designer.

Til dags dato er der ingen gode metoder til endda at forsøge at identificere disse mennesker og fremhæve deres kunstneriske valg. Fraværet af deres stemmer har kun haft en tendens til at fremføre tanken om, at arkitektur kun er lavet af strålende individer.

Efterhånden som 3D-scannere bliver stadig mere almindelige, måske endda elementer af smartphones, vil vores metode være tilgængelig for næsten enhver. Folk vil bruge denne teknologi på store genstande som bygninger, men også små. På nuværende tidspunkt arbejder vores gruppe med paleoindiske punkter, mere almindeligt kendt som ”pilespidser”, for at udforske en meget anden historie, geografi og omstændigheder, end vi gjorde med jernbanestationerne.


Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Samtalen

Peter Christensen, adjunkt i kunsthistorie, University of Rochester

Bygninger har, ligesom ansigter, funktioner, som algoritmer kan genkende