https://frosthead.com

Et neuralt netværk forsøgt at skrive den næste Game of Thrones-bog

Siden 2011 har fans af George RR Martins episke bogserie, En sang af is og ild, ivrigt ventet på den næste rate - alt sammen mens hit HBO-serien "Game of Thrones" fortsætter på sin egen fortællingssti. Men hvornår denne ventetid ender, er stadig uklar. Så for at hjælpe med at udfylde tomrummet uddannede en softwareingeniør en kunstig intelligensbot til at skrive sin egen version af den kommende roman.

Relateret indhold

  • Dette neurale netværk kan (måske) starte en roman bedre end dig

Softwareingeniør (og ASOIAF- fan) Zack Thoutt blev inspireret til at skabe boten efter at have taget et kursus i kunstig intelligens, skriver Sam Hill til bundkortet . Han programmerede bot som et kunstigt neuralt netværk, en opsætning, der består af tusinder af forskellige dataknudepunkter, der kan arbejde sammen med at behandle data.

I modsætning til en computer, der skal programmeres, kan neurale netværk ændre deres svar over tid ved hjælp af databaser, der indføres i systemet, svarende til indlæring. For at træne sin bot til at skrive den næste ASOIAF- opfølger fodrede Martin det neurale netværk alle 5.376 sider i de foregående fem bøger for at give det en fornemmelse af karaktererne, steder og skrivestil, rapporterer Hill. For hvert kapitel, som AI genererede, gav Thoutt Bot en ordtælling og et såkaldt "prime word" for at sparke afsnittet. Derefter satte han den ud på dens egne enheder.

Thoutt har sendt fem korte kapitler indtil videre, og resultaterne ville ikke vinde litterære priser. Hver af dem er i vid udstrækning læsbar, hvis den er akavet, og chock fuld af nonsensisk dramatiske citater og beskrivelser. F.eks. Finder denne bugnende detalje sted i det andet kapitel: "Hunden vandrede op ad trappen for at lade de høje officerer hjælpe dig derhjemme. Skoven er påklædt med blodigt gult og glas. Det kan være færre såvel som nord ."

Imidlertid spejler adskillige af forudsigelserne fra bot for den næste bog populære fanteorier om, hvad der vil ske med favoritkarakterer, såsom om en ender med at ride en drage eller en anden, kan blive forgiftet af en nær rådgiver. Det lykkedes også at skabe en helt ny karakter kaldet Greenbeard.

Martin er kendt for sin frodige, beskrivende prosa (især når det kommer til mad), hvilket giver det nerual netværk en kæmpestor 32.000 unikke ord at indtage. Og selvom ofte større træningssæt er bedre for AI, komplicerer så mange af disse ord træningsprocessen, rapporterer Hill. Neurale netværk fungerer generelt bedre med enkle ord, Thoutt-noter og færre imaginære placeringer.

Hvis disse AI ASOIAF- kapitler ikke helt fyldte tomrummet, skal du aldrig frygte. Webstedet Inverse har slået sig sammen med et San Francisco-selskab Unanimous AI for at fremsætte forudsigelser om, hvad der vil ske i den sidste sæson af GOT TV-serien, skriver John Bonazzo til New York Observer . Holdet indsamler forudsigelser for at trække på kraften i et "hive-sind" og afgive gæt om, hvad der vil ske dernæst.

Hvor nøjagtige vil alle disse forudsigelser være? Vi bliver alle nødt til at holde os tunede for at finde ud af det.

Et neuralt netværk forsøgt at skrive den næste Game of Thrones-bog