Der har været en masse håndsvingning om kunstig intelligens og robotter, der fjerner job - efter et for nylig skøn, kunne AI erstatte op til seks procent af job i USA i 2021. Mens de fleste af disse vil være i kundeservice og transport, nylig undersøgelse antyder, at mindst et job, der kræver højtuddannet arbejdskraft, også kunne få hjælp fra AI: hudlæge.
Susan Scutti på CNN rapporterer, at forskere ved Stanford brugte en dyb læringsalgoritme udviklet af Google til at diagnosticere hudkræft. Holdet lærte algoritmen at sortere billeder og genkende mønstre ved at fodre billeder af hverdagens genstande i løbet af en uge. ”Vi lærte det med katte og hunde og borde og stole og alle mulige normale hverdagsgenstande, ” fortæller Andre Esteva, hovedforfatter om artiklen, der blev offentliggjort denne uge i tidsskriftet Nature, til Scutti. ”Vi brugte et massivt datasæt med godt over en million billeder.”
Forskerne fodrede derefter det neurale netværk 129.450 billeder, der repræsenterer over 2.000 hudsygdomme samlet fra 18 online gallerier kurateret af læge og billeder fra Stanford University Medical Center.
Nicola Davis hos The Guardian rapporterer, at når det neurale netværk var blevet udbenet på hudsygdomme, præsenterede teamet det 2.000 flere billeder af hudproblemer, som netværket ikke havde stødt på før, og hvis diagnoser blev bekræftet af biopsi og af et panel på 21 dermatologer. Neuralnetværket gjorde det lige så godt, og nogle gange bedre, som bordcertificerede hudlæger ved diagnosticering af sygdom fra billederne. Når det kom til melanomer, var det neurale netværk i stand til at klassificere 96 procent af ondartede vækster og 90 procent af godartede læsioner, mens humane eksperter identificerede 95 procent af maligne lidelser og 76 procent af de godartede læsioner.
Esteva fortæller Davis, at formålet med arbejdet ikke er at erstatte læger, men at hjælpe med at strømline processen med screening af føflekker og læsioner, hvilket kan tage meget tid. ”Målet er absolut ikke at erstatte læger eller erstatte diagnose, ” siger han. "Hvad vi replikerer [er] slags de første to indledende screeninger, som en hudlæge muligvis udfører."
Faktisk rapporterer Scutti, at forskningen kan føre til en telefon-app, som brugerne kunne bruge til at kontrollere abnormiteter på deres hud. Det kan også hjælpe med at bringe dermatologitjenester til områder i verden med begrænset adgang til sundhedsydelser og specialister. ”Vores mål er at bringe ekspertisen fra dermatologer på topniveau til steder, hvor dermatologen ikke er tilgængelig, ” siger Sebastian Thrun, grundlægger af Google X-forskningslaboratoriet og seniorforfatter af undersøgelsen.
"Mit vigtigste eureka-øjeblik var, da jeg indså, hvor allestedsnærværende smartphones vil være, " siger Esteva i en pressemeddelelse. "Alle vil have en supercomputer i lommerne med et antal sensorer i det, inklusive et kamera. Hvad hvis vi kunne bruge det til visuelt screening for hudkræft? Eller andre lidelser? ”
Men der er stadig nogle forhindringer at overvinde. Computational biolog Evelina Gabasova ved University of Cambridge fortæller Matt Burgess hos Wired UK, at det neurale netværk muligvis er godt til at genkende billeder i høj kvalitet, men det er anderledes end nogen, der tager et blik bagfra i dårligt lys ved hjælp af en mobiltelefon. ”Forbeholdet er, at [softwaren] i øjeblikket er trænet i kliniske billeder, som kan have forskellig belysning, men stadig har lignende kvalitet, ” siger hun.
Dr. Anjali Mahto, en talsmand for British Skin Foundation, fortæller Davis, at forskningen er spændende, men på lignende måde har nogle dvælende bekymringer. Mahto påpeger, at patienter ofte ikke er opmærksomme på hudkræft, og lægen ofte finder læsioner under helkropsundersøgelser, som patienterne ikke var opmærksomme på.
