Slynger du dig over nye skrifttyper og bruger timer på at ønske du kunne udvikle kursiv, der er lige så karismatisk som håndskriften til dine foretrukne historiske figurer? Hvis ja, lyt op. Det blev bare lettere at plagiarisere dine idoler, der producerer nutidig tekst i håndskrift af langdøde figurer med introduktionen af en computeralgoritme, der kan spytte din yndlings forfatters håndskrift ud.
Det kaldes "Min tekst i din håndskrift", og som BBCs Rory Cellan-Jones rapporterer, kan det næsten alles menneskers håndskrift til computergenereret tekst.
Værktøjet er hjernebarnet til et team af visuelle databehandlingsforskere fra University College London. De har udviklet en brugerdefineret algoritme, der scanner ord på et stykke papir og derefter spytter ud tekst i den håndskriftsstil på skærmen. Men det er mere end en skrifttype: I stedet for at oprette en enkelt stil, der kan gentages, lærer algoritmen tics og unikke vendinger i en persons persons håndskrift ved hjælp af et program, der markerer bogstaver og tegnsætningstegn. Algoritmen kan lære af et enkelt lille kladde med håndskrift, selvom jo mere brugt tekst, desto bedre.
Da Haines mødtes med forskerne, fik de programmet "lære" hans håndskrift og spytte ud en ret overbevisende duplikat. De gjorde det også med skrivningen af forskellige historiske figurer, som Frida Kahlo og Sir Arthur Conan Doyle, med troværdige resultater. (Spoiler alert: Doyle skrev aldrig den sætning, de brugte som prøve).
(University College London) Processen er ikke perfekt - når emner blev udfordret til at få øje på forfalskningerne, gjorde forsøgspersoner det 60 procent af tiden. Og det bliver mindre pålideligt for sprog som kinesisk med ekstremt stort antal potentielle tegn. Selvom programmet teoretisk kunne gøre det lettere at gøre ting som forfalskning af historiske dokumenter eller notater til uvagne lærere, fortalte teamet Cellan-Jones, at den computergenererede tekst stadig kan skelnes fra den rigtige ting ved hjælp af et mikroskop.
Men hvad er poenget? I papiret, der beskriver algoritmen, siger forskere, at teknologien en dag kunne bruges til at bevare håndskriften til folk, hvis evne til at skrive blev beskadiget af et slagtilfælde eller måske til at lave lykønskningskort på gaver og buketter leveret af blomsterhandlere og andre tjenester mere overbevisende.
Erhvervsmæssig brug til side, det er bare cool at tænke på en verden, hvor det personlige "fingeraftryk" i vores håndskrift kunne bevares - eller bruges - for evigt. Endnu bedre deler forskerne snart deres kode. Lad kopieringen - er, maskingenereret - håndskriftimitation - begynde.
