Det splinternye online videnskabsprojekt Snapshot Serengeti, der blev frigivet til verden i går, samler millioner af fotografier, der er blevet taget i løbet af de sidste par år af 225 automatiserede kamerafælder spredt rundt om Serengeti National Park - fotografier, der viser alt fra løver og vandbuk, elefanter, gaselle eller honning-grevlinger. Som en del af det større Zooniverse-kollektiv er Snapshot Serengeti et borgervidenskabsprojekt.
Fotografierne, der er taget som en del af et forskningsprojekt af forskere ved University of Minnesota, kan være sjove at se på, men de er ikke i sig selv særlig værdifulde videnskabeligt. På projekternes blog siger Margaret Kosmala, et medlem af forskerteamet, at det, der er værdifuldt for forskeren, der analyserer fotos, er de oplysninger, de indeholder: hvilke dyr er til stede? Hvilke dyr findes sammen? Hvor mange af dem er der? Hvad laver de?
Hvis hun for eksempel ved, hvilke billeder der indeholder gnu og zebra, kan hun bruge disse data til at sammensætte et kort, der viser deres tæthed over landskabet. (Størrelsen på cirklerne viser hvor mange gnuer og zebra der er forskellige steder - større cirkler betyder mere gnu og zebra.)
For at hjælpe med at behandle fotografierne og til at lade mennesker komme ind i en smuk verden, som de måske ikke kan nyde ellers, håber Kosmala og hendes kolleger at stole på den inaktive tid (eller tendensen til at udsætte) mennesker rundt om i verden.
Grænsefladen er temmelig ligetil: du ser på et billede, vælger fra en liste over dyr (med eksempelbilleder for at hjælpe dig med at vælge), siger hvor mange der er, og klikker på en boks for at sige, hvad de laver (sidder, står, spise osv.)
Hannah Waters, på sin blog Culturing Science, siger, at "han er en perfekt erstatning for standardudskudningsmetoder."
Når du har fået metoden ned, er den relativt hjerneløs, men har øjeblikke af spænding: ”OH MY GOD a baby elephant!” Er ikke forskellig fra “OH MY GOD, den fyr fra gymnasiet blev fedt!” Og det giver bestemt øjeblikkelig tilfredshed som du ruller gennem billederne og udfylder hver enkelt succes. ”
Den store forskel er, at jeg ikke hader mig selv efter en times identificering af afrikanske dyr. I stedet føler jeg at jeg har gjort noget godt i verden.
Mere fra Smithsonian.com:
Dette kamera fælde sneglet en Bonanza af indonesisk dyreliv
De hemmelige liv med dyr fanget på kamera
