Syv mennesker dør i Clockwork Orange . Femoghalvfems dør i Kill Bill bind 1 . Otte hundrede og seksoghalvfems dør i Ringenes Herre: Kongenes tilbagevenden . Vi ved alt dette, fordi nogen tæller hver død. Med hånden. Og så fortalte webstedet Movie Body Counts.
Men Caleb Garling på SFGate spekulerer på, om der er en anden måde at identificere døden på. En måde, der ikke involverer mennesker, men computere. Og der kan være - det vil bare være svært. Garling forklarer:
Der skulle være meget træning. En af de almindelige måder at lære en computer på er at give den gentagne eksempler - med information om eksemplerne - og lade maskinens software pusle ud mønstre og bestemme egenskaberne for en kvalitet i forhold til en anden. Det er sådan, du kan lære det at genkende et førerhus kontra en gul bil. Måske viser det at vise en million billeder af levende mennesker versus en million billeder af døde mennesker maskinen.
At lære en computer at finde ud af, om nogen er i live eller død, er nyttigt udover optælling af filmlegemer. Men vi er endnu ikke i stand til at programmere den kunstige intelligens, der kræves for at identificere livet. Plus, mennesker er ikke engang så gode til at genkende døden. Hvis en mand ligger uden bevægelse, kan du muligvis ikke se, om han sover eller er død, medmindre du kommer tæt nok til at se ham trække vejret. Det er sværere at lære en computer at vide noget, vi ikke ved, end at lære den at besvare spørgsmål om Jeopardy eller male billeder.
”Det er, hvad hele hullabalooen om” dyb læring ”er - på en eller anden måde vil vi træne maskiner til at være som vores hjerner gennem mønstergenkendelse, ” fortalte forsker Mary Cummings til Garling. ”Men vi forstår det ikke selv. Af alle kroppens stykker er øjen-hjerne-forbindelsen et mysterium, som videnskaben ikke er kommet tæt på at låse op. ”
Men i en tid, hvor ansigtsgenkendelse stadig ikke er stor til at fortælle en grædende person fra en latter, fortælle, når livet har efterladt et menneske, måske stadig er uden for en computers greb. Derefter bliver det sværere og sværere for mennesker at identificere, om der er noget, der lever - eller bare en virkelig naturtro robot.
