Hvis du spørger nogen læge, hvordan man taber sig, vil han eller hun fodre dig nøjagtigt med den linje, du kunne forvente: "Diæt og motion." Fraværende en personlig træner og en ernæringsfysiolog, de fleste af os sørger for os selv, når det kommer til at indstille en plan - og holder sig til den.
Relateret indhold
- Google forsøger at tælle kalorier i madporno
Heldigvis, når det kommer til træning, er den nylige afgrøde af fitness- og aktivitetsmonitorer trådt ind for at holde øje med, hvor meget vi bevæger os - nogle går endda så langt som at tilpasse træningsrutiner baseret på vores nuværende tilstand. Men som den gode læge er enig, er det kun halvdelen af billedet.
Mens de apps, der arbejder med disse fitness-trackere - for ikke at nævne det separate udbud af slankeapps - lader brugerne holde en oversigt over deres daglige madindtag, er denne proces langt mere besværlig end sporingstrin. Brugerne skal indtaste hver snack, drikke, hovedrett og side retter ved hånden. Det er upræcist, unøjagtigt og bare almindeligt irriterende. (Selvom alt er bedre end at sætte ting i brand, ikke?)
Forskere har længe forsøgt at udvikle værktøjer, der gør alt det kaloriforetagende antal for dig, og et team hos GE Global Research er nu kommet nærmere end nogen anden før dem. Deres system bruger mikrobølger til nøjagtigt at estimere kalorierne på en middagsplade.
Ifølge Matt Webster, seniorforsker, der er specialiseret i billeddannelse og biomedicinske teknologier på GE's laboratorium, er det primære problem med eksisterende kalorietællende apps, at mængden af kalorier i et stykke mad - siger en tun-sandwich eller en salat - kan variere meget fra plade til plade og fra klargøring til klargøring.
”Hvor godt stemmer den burger, du spiste, med den burger, du valgte ved hjælp af en app? Er serveringsstørrelserne de samme? Viser nogen af appdatabaseposterne nøjagtigt, hvad du laver mad derhjemme? ”Skrev han i et blogindlæg om projektet, som han ledte.
Så Websters udfordring var at udvikle et system af sensorer, der nøjagtigt kunne estimere det kaloriindhold i maden foran den. Heldig for ham opdagede han tidligt i projektet, at du kan finde ud af mængden af kalorier i et stykke mad, hvis du kender dens vægt, fedtindhold og vandindhold.
Sukker, kulhydrater og proteiner spiller også en rolle, så algoritmen Webster udviklede konti for disse variabler i dens beregninger - den "hemmelige sauce", som han kalder det.
Selve systemet, der stadig kun findes som en rå prototype, får de oplysninger, det har brug for, ved at sprænge mikrobølger gennem maden. "Vand og fedt interagerer med mikrobølger meget forskelligt, " fortalte Webster til GE Reports. Mikrobølgesignaturen, som sensorerne registrerer, hjælper med at bestemme, hvor meget vand og fedt der er.
Sammen med forskere ved Baylor University Department of Electrical and Computer Engineering tester Webster og hans team deres system på enkle løsninger af vand, olie og sukker. I en videodemonstration (ovenfor) tabellerede systemet korrekt kaloriindholdet i en sådan blanding, og forskere siger, at det altid er nøjagtigt inden for 5 til 10 procent af den aktuelle værdi.
Sammenlignet med andre fødevarescanningsenheder er GE's system muligt. Tidligere i år fik for eksempel en enhed kaldet TellSpec megen opmærksomhed (og masser af crowdfunding-kontante midler), der påstås at være et håndholdt værktøj, der kalorietæller ved hjælp af et radiospektrometer, en teknik, der typisk bruges til at studere kosmisk radio emissioner. Siden Indiegogo-kampagnen har fysikere imidlertid alvorligt sat spørgsmålstegn ved gyldigheden af teknologien, og TellSpec har afskaleret mange af sine påstande. Og lige i sidste måned begyndte Vessly, en nystart i Californien, at præsentere en kop, der tabulerer kalorierne, der findes i enhver drik inde i den - de midler, hvorpå den gør dette, er endnu ikke afsløret.
Websters drømmeprodukt er en slags motorhjelm, som brugerne kan hvile på deres middagsplader. Ved at trykke på en knap ville mikrobølger scanne maden, sensorer kunne registrere fedt- og vandindholdet, og det resulterende kaloritælling synkroniseres med en smartphone.
Til sidst kunne systemet også parre med en aktivitets tracker og digital skala og skabe et komplet økosystem med diæt og træning.
