https://frosthead.com

Bekæmpelse af ulovligt fiskeri med big data

På mange måder er havet det vilde vest. Afstande er store, de retshåndhævende agenter få og langt imellem, og den juridiske jurisdiktion er ofte uklar. I dette miljø blomstrer ulovlig aktivitet. Ulovligt fiskeri er så almindeligt, at eksperter anslår så meget som en tredjedel af de fisk, der sælges i USA, blev fisket ulovligt. Dette ulovlige fiskeri decimerer havets allerede svindende fiskebestande og giver anledning til moderne slaveri, hvor fiskere bliver narret på fartøjer og tvunget til at arbejde, nogle gange i årevis.

Relateret indhold

  • Snart kunne du være i stand til at fortælle, om din akvariefisk blev fanget med cyanid

En ny anvendelse af datateknologi har til formål at hjælpe med at bremse disse misbrug ved at skinne lys over det åbne hav. Teknologien bruger skibs satellitsignaler til at registrere tilfælde af omladning, når to skibe mødes til søs for at udveksle last. Da omladning er en vigtig måde, hvor ulovligt fanget fisk bringer den ind i den lovlige forsyningskæde, kan sporing af den potentielt hjælpe med at stoppe praksis.

”[Transshipment] gør det virkelig muligt for folk at gøre noget ude af syne, ” siger David Kroodsma, direktør for forskningsprogrammet ved Global Fishing Watch, en online dataplatform lanceret af Google i partnerskab med de nonprofitorganisationer Oceana og SkyTruth. ”Det er noget, som skjuler forsyningskæder. Det er dybest set at være i stand til at gøre ting uden kontrol. Og det er et problem, når du bruger en delt ressource som havene. ”

Global Fishing Watch analyserede omkring 21 milliarder satellitsignaler udsendt af skibe, som er nødvendige for at transportere transceivere for at undgå kollision, mellem 2012 og 2016. Den brugte derefter et kunstigt intelligenssystem, det oprettede for at identificere, hvilke skibe der var kølede fragtskibe (kendt i industri som "reefers"). De verificerede derefter disse oplysninger med fiskeriregistre og andre kilder og identificerede til sidst 794 reefere - 90 procent af verdens samlede antal sådanne fartøjer. De sporet tilfælde, hvor en kølemaskine og et fiskerfartøj bevægede sig i samme hastighed i umiddelbar nærhed, mærkede disse tilfælde som "sandsynlige omladninger", og spores også tilfælde, hvor revene rejste på en måde, der indikerede en møde med et fiskerfartøj, selvom intet fiskerfartøj var til stede - fiskerfartøjer slukker ofte for deres satellitsystemer, når de ikke ønsker at blive set. Alt i alt blev der registreret mere end 90.000 sandsynlige eller potentielle omladninger.

Selv hvis disse møder faktisk var omskiftninger, ville de ikke alle have været til uheldige formål. De har muligvis fundet sted for at tanke tanken eller indlæse forsyningerne. Men at se på mønstrene for hvor de potentielle omladninger sker afslører. Meget få ses tæt på kysterne i USA, Canada og store dele af Europa, alle steder med stramme fiskeribestemmelser. Der er hotspots ved kysten af ​​Peru og Argentina over hele Afrika og uden for Russlands kyst. Cirka 40 procent af møderne sker i internationale farvande, langt nok ud for kysten til, at intet land har jurisdiktion.

De sporet rifler fløj flag fra omkring 40 forskellige lande. Men det fortæller os ikke nødvendigvis meget om, hvor de virkelig kommer fra. Næsten halvdelen af ​​de sporer, der blev sporet, fløj ”bekvemmelighedsflag”, hvilket betyder, at de er registreret i andre lande end hvor skibsejere kommer fra at drage fordel af disse landenes slappe regler.

DigitalGlobe satellitbillede 2 I november 2016 blev det afkølede fragtskib (reefer) Leelawadee set med to uidentificerede sandsynlige fiskerfartøjer bundet ved siden af ​​det i Det Indiske Ocean, uden for den fjerne Saya de Malha bank. (DigitalGlobe © 2017)

Dette projekt ville ikke have været muligt før for nylig, siger Kroodsma. ”For fem år siden var der ikke nok satellitter, og nu lancerer de mere og mere. Og du har brug for nogle virkelig store datainfrastrukturer - cloud computing og maskinlæringsteknologier, der virkelig ikke eksisterede på den samme skalerbare, økonomiske måde. ”

Kroodsma håber Global Fishing Watchs data, som alle er frit tilgængelige, vil være nyttige for tredjepart, der er interesseret i at regulere ulovligt fiskeri. Dette kan omfatte regionale fiskeriforvaltningsorganisationer, forskere og almindelige borgere.

”Vi styrker virkelig andre, der ved mere end vi gør, ” siger han.

Forhåbentlig, siger Kroodsma, vil dette oversætte til færre ulovligt fangede fisk på vores tallerkener. ”Det er noget, der ikke længere er ude af syne, ” siger han. ”Folk bliver nødt til at redegøre for, hvor de får deres fisk.”

Bekæmpelse af ulovligt fiskeri med big data