I de senere år er farvelægning af historiske fotos blevet noget af en trend. Selvom lærde længe har drøftet, om billeder skal farvelegges, argumenterer mange for, at det hjælper med at bringe historien levende i moderne tid.
Men at male over billeder i Photoshop er ingen lille opgave, og forskere har længe arbejdet med at finde nye og hurtigere måder at tilføje den ekstra visuelle bling. Nu kan en farvelægning-app hjælpe med at fremskynde processen ved hjælp af en kombination af kunstig intelligens og en menneskelig kunstner, rapporterer Andrew Liszewski til Gizmodo .
Appen, der kaldes Interaktiv dybfarve, er arbejdet for Richard Zhang og hans team på University of California, Berkeley. I 2016 offentliggjorde forskerne et papir på preprint-serveren arXiv, der demonstrerede brugen af indviklede neurale netværk - en type neuralt netværk kendt for sin evne til at identificere objekt - til farvelægning af billeder. Resultaterne var generelt imponerende, men maskinen lavede lejlighedsvis usædvanlige farvevalg og manglede et kunstners øje.
Nu i sin seneste opdatering har forskerne finjusteret systemet, så en person kan tilføje deres egne to cent og placere farveprøver i hele det foto, som det neurale netværk derefter bruger som grundlag for dets farvevalg.
Tungvægtmester Muhammad Ali står over den faldne udfordrer Sonny Liston efter den første runde af deres titelkamp i Lewiston, Maine 25. maj 1965. (John Rooney / Zhang) Som Liszewski rapporterer, reducerer appen den tid, farvningen tager fra timer til minutter og skaber meget mere realistiske billeder. For at teste det nye system gav forskerne 28 brugere en kort træningssession på to minutter, før de gav hver af dem 10 billeder til farvelægning, skriver Zhang.
Selvom billederne oprindeligt var i farve, konverterede teamet dem til sort og hvidt til projektet, så forskerne kunne ”grundlægge sandheden” farvevalgene. Selvom nøjagtigheden af farverne muligvis er slået fra i de brugerassisterede billeder (dvs. en grøn telefon kan gengives rødt efter brugertips), ser de brugerassisterede billeder bedre ud end dem, der er farvet af Zhangs tidligere automatiske algoritme og automatiske farvealgoritmer oprettet af andre hold.
Der kan komme en dag, hvor sådanne funktioner er indbygget i billedredigeringssoftware som Photoshop, men indtil da har Zhang frigivet appen gratis på Github.
Zhang behandler imidlertid ikke det kontroversielle spørgsmål om, hvor sorte og hvide fotos skal farvelegges. Det er noget, som kunstnere, arkivister og historikere sandsynligvis fortsat vil kæmpe med - uanset hvor enkel processen bliver.
Tetons sidder bag den snoede Snake River i Grand Teton National Park, Wyoming. (Ansel Adams / Zhang)
