Når det kommer til billedkunst, er kunstig intelligens blevet ret god til at fremstille mærkelige, interessante og æstetisk tiltalende billeder og videoer. Faktisk solgte et AI-genereret stykke for $ 430.000 tidligere i år. AI-genereret musik har imidlertid ikke udviklet sig så hurtigt. Det har bestemt det underlige element ned, men ikke meget andet. Det er tydeligt i et parti AI-genererede julemelodier frigivet af det svenske kunstige intelligensfirma Made by AI.
Som Amanda Kooser på CNET rapporterer, fodrede virksomheden 100 julesange ind i et neuralt netværk og ventede derefter på, at klokkene skulle begynde at ringe. Mens de resulterende melodier er en slags jingly rod, er titlerne geniale. De fem sange-skrå-fe-navne er: "Syllabub Chocolatebells", "Cinnamon Hollybells", "Peaches Twinkleleaves", "Cocoa Jollyfluff" og "Merry Jinglelog." Musikken sandsynligvis ikke på tunge rotationer. Sangene er nysgerrig hurtigt, og de er meget afhængige af synth klaver og kloketoner, der begynder at få sporene til at lyde som musik fra Exorcist . Et par af kompositionerne som "Cocoa Jollyfluff, " som har en lang sektion, der ser ud til at være samplet fra "Carol of the Bells", viser deres rødder. De mangler også tekster, som ville være blevet tilføjet, hvis virksomheden ikke var løbet tør for tid.
Samlet set er det en god indsats og meget mindre uhyggelig end 2016's AI-genererede julesang, hvor det neurale netværk besætter over blomster og - for at vi ikke glemmer det - ser ud til at blive lidt selvbevidst (”jeg kan høre”) musikken kommer fra salen, ”nogen?).
Hvorfor er AI-genereret kunst avanceret så meget, mens AI-genereret musik spejles i Creepytown? Det er spørgsmålet, som Kaleigh Rogers ved bundkort stiller til Hang Chu, University of Toronto doktorand, der var en af menneskerne bag 2016 AI-genereret carol. ”Det er faktisk mere kompliceret at komponere god musik, end vi forventede, ” siger han. ”Musik er ikke noget, hvis du kaster nok data på det og håber, at algoritmen kan finde ud af det, det vil fungere.”
Datawise, kunst er relativt let for en AI at lære, da enorme skår er ens - for eksempel kan der være hundreder af billeder af det menneskelige ansigt i alle slags stilarter, men de er stadig genkendeligt et ansigt. Med musik har hver enkelt sang så meget mere variation, når det kommer til instrumentering, melodi, tempo, timing og harmoni. Det er vanskeligt at finde fælles mellem sange, langt mindre identificere, hvad der gør musik til en "julesang" (bare prøv at finde en fælles tråd mellem "Stille nat" og "Disco jul" for at forstå, hvad AI har at gøre med her).
John Smith, en kollega ved IBMs AI-forskningscenter, fortæller Rogers of Motherboard, at AI, der bare gør et element af musik ad gangen - som at udvikle en melodi - finder bedre succes end en, der skaber musik fra bunden af. Det ser ud til, i det mindste for tiden, at det kreative element i det menneskelige sind ikke kan erstattes, når det kommer til at generere noget musikmagi. ”Computeren kan begynde at gøre mere og mere af grundlæggende og forberedende arbejde og endda foreslå forskellige ideer, ” siger han. ”Men dette sprang af kreative tanker, den gnist af fantasi, skal stadig komme fra et menneske.”
Vi kan dog muligvis have brug for AI til at træde til sidst, hvis vi ønsker nye juleklassikere. Chris Lockery hos Prospect hævder, at mennesker bare ikke skriver de slags iørefaldende julemelodier, der sunges gennem generationer mere, på trods af forsøg fra kunstnere over hele spektret. Songwritere i et par generationer har nu skrevet tristere, langsommere, mindre skala-musik, hvilket er det modsatte af den større, klokkebaserede, svingende feriemusik, der er binged i december. Så igen, har Lockery ikke lige hørt på Ariana Grande?
