En modedesigner, der arbejder på en ny kollektion, har en idé, men undrer sig over, om det er gjort før. En anden er på udkig efter historisk inspiration - taler fra vepsen i 1950'erne eller polstrede skuldre fra 80'erne.
Snart kan de henvende sig til kognitive udskrifter for at få hjælp. Pakken med AI-værktøjer, som IBM udvikler til modeindustrien, kan tage et foto af en kjole eller en shirt og søge efter lignende beklædningsgenstande. Den kan søge efter billeder med specifikke elementer - Mandarin kraver, for eksempel eller gladiator snørebånd eller fleur-de-lis udskrifter. Det kan også designe mønstre selv, baseret på ethvert billeddatasæt, som en bruger input - arkitektoniske billeder, amøber, solnedgange.
”Modedesignere anstrengte sig hårdt for at komme med nye designs, der potentielt kan være trend-sættere, ” siger Priyanka Agrawal, forskningsforsker hos IBM Research India, der har arbejdet med Cognitive Prints. ”Derudover har de inspiration som arkitektur eller teknologi, som de stræber efter at oversætte til deres arbejde. Det bliver dog vanskeligt at gøre noget nyt og interessant hver eneste gang. Vi ønskede at gøre det lettere for dem ved at udvide designcyklussen. ”
AI-billedsøgemaskine, et samarbejde mellem IBM og Fashion Institute of Technology (FIT), blev uddannet ved hjælp af 100.000 printprøver fra 10 års vinder af Fashion Week-poster. Brugere kan filtrere resultaterne efter år, designer eller inspiration (sig ”Japansk gadetøj”). Designere kan blive inspireret, eller kan sørge for, at deres inspiration virkelig er deres egen og ikke utilsigtede plagiering (Gucci blev for nylig beskyldt for at have sluppet motiver fra den legendariske Harlem skrædder Dapper Dan; de har siden lanceret et samarbejde).
Cognitive Prints-teamet ser på at lave flere udvidelser til værktøjets evner. De ønsker at gøre det muligt for designere at foretage tilpassede redigeringer af kognitive udskriftsgenererede designs, som at ændre baggrundsfarve eller, for eksempel, bytte spiraler til cirkler på et stof. De vil også gerne lære værktøjet at designe hele beklædningsgenstande, fået kun nogle få specifikationer, som "røde kjoler med en skulder med flokede fald."
Brugen af AI på mode er eksploderet i de senere år. Forskellige onlinetjenester bruger AI til at læse internettet eller dine egne sociale mediedata for at antyde nye outfits, som de synes kan være efter din smag. De indiske designere Shane og Falguni Peacock brugte IBMs AI-platform, Watson, til at søge i et halvt århundrede af Bollywood og high-fashion-billeder - omkring 600.000 i alt - for at hjælpe dem med at skabe en ny East-meets-West-kollektion. Tommy Hilfiger samarbejder med IBM og FIT om at bruge AI til at hjælpe med at identificere trends i realtid for en hurtigere design-til-butikstid. Amazon har også skabt sin egen AI-designer, der er i stand til at generere nye tøj.
Agrawal mener, at vi vil se meget mere af dette i den nærmeste fremtid.
”Efterhånden som AI-fremskridtene fortsætter, vil mode [se] flere transformationer, ” siger hun. "For eksempel med fremgangen af samtaleagenter og virtual reality / augmented reality-teknologi, skulle det ikke vare længe, før brugerne ikke kun kan forespørge modekataloger, men også interagere, iterere og [blive inspireret af] teknologien."
Muchaneta Kapfunde, grundlægger og chefredaktør af teknologi- og modesiden FashNerd, er enig. AI bliver almindeligt i slutningen af mode, siger hun, med butikker, der bruger algoritmer til at forudsige kundernes behov. Det bruges også i forsøg på at skabe mere bæredygtige materialer, en vigtig overvejelse i en industri, der er en af verdens største forurenere.
Men Kapfunde tror, det vil vare et stykke tid, før AI-værktøjer som Cognitive Prints er klar til at designe kvalitetstøj på egen hånd.
”Ideen om at bruge teknologi til at designe en perfekt kjole, det lyder godt i teorien, men der er stadig meget arbejde, der skal gøres. Det er ikke så let at implementere, ”siger hun. ”Vi har stadig brug for den menneskelige berøring.”
