Det er influenzasæson, og mange af os ser os nervøse på nogen, der hoster eller snuser i vores nærhed. Men hvordan undgår vi at beskytte os mod offentlige nyser, vi kommer i kontakt med infektioner?
Det viser sig, vores hjerner er ret finjusterede til at opdage sygdom hos andre. Ny forskning antyder, at subtile ansigtstegn advarer os om infektioner kun timer efter, at de tager fat. Denne forskning kunne en dag hjælpe med at træne AI-systemer til at opdage sygdom også.
En undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet Proceedings of the Royal Society B tog 16 sunde frivillige og injicerede dem på forskellige tidspunkter med både en placebo og en type E. coli- bakterier, der forårsager influenzalignende symptomer. De frivillige, som ikke vidste, hvilken injektion de lige havde modtaget, blev fotograferet to timer efter hvert skud. Disse fotografier blev derefter vist til 62 deltagere, der blev bedt om at bedømme, om personen på billedet var sund eller syg. Disse deltagere skulle træffe afgørelse efter kun at have set billedet i fem sekunder.
Deltagerne var kun i stand til at opdage en syg person 52 procent af tiden, næppe bedre end tilfældet. Men de var i stand til at opdage en sund person 70 procent af tiden. Ansigtsmæssige træk relateret til domme af sygdom omfattede rødere øjne, drøvere hud, et mere opsvulmet ansigt, en droppier mund og øjenlåg og blekere hud og læber. De syge fotos blev også vurderet til at se mere trætte ud.
”Vi forventede, at folk ville være bedre end tilfældet med at opdage syge mennesker, men langt fra 100 procent, da de kun fik lov til at se et foto i et par sekunder, ” siger John Axelsson, professor ved Stockholms Universitet og en co- forfatter af undersøgelsen. ”Vi forventer, at folk skal være meget bedre, når de kan interagere med hinanden med nogen og derefter også bruge andre signaler som biologisk bevægelse, lugt osv.”
Forskningen var begrænset af undersøgelsens lille størrelse og det faktum, at alle de frivillige var kaukasiske og alle var sunde, siger Axelsson. Yderligere forskning er nødvendig for at se på forskellige etniske grupper, forskellige aldre og mennesker med kroniske lidelser. Mere forskning kunne også potentielt identificere flere funktioner, der er vigtige for vores vurderinger af sygdom og helbred ud over dem, der er identificeret i undersøgelsen. Yderligere forskning kunne også vise, om vi behandler mennesker, der forekommer syge anderledes.
På trods af disse begrænsninger håber Axelsson, at en bedre forståelse af ikke-verbale tegn på sygdom kan hjælpe læger med at forbedre diagnoserne. De sygdomstegn, der er identificeret ved undersøgelsen, vil også "meget sandsynligt" en dag blive brugt til at træne AI'er til at opdage sygdom, skønt dette ikke er en del af Axelssons forskning.
Anden nyere forskning har vist, hvor meget subtile ansigtstræk og bevægelser der kan afsløre vores helbred og mentale tilstande, siger Mark Frank, en kommunikationsprofessor ved universitetet i Buffalo, State University of New York, der studerer ansigtsudtryk. Tilstedeværelsen eller fraværet af bestemte små ansigtsbevægelser kan indikere lidelser som Bell's Parese eller hjernesvulst. Mikroekspressioner - flygtig udseende ofte for hurtig til at registrere sig på vores bevidsthed - kan afsløre skizofreni, eller om en person med depression er på vej til at komme sig eller ikke.
”Subtil bevægelse i øjenlåg kan afsløre træthed og kan endda forudsige, hvornår en chauffør er mere tilbøjelig til at gå ned i sit køretøj, ” siger Frank.
At forstå, hvad vores ansigter siger om vores helbred, vil være vigtigt i træning af AI'er, siger Frank. AI'er kan hjælpe mennesker med at foretage realtidsanalyse og beslutningstagning, hvilket kan være særligt vigtigt, når mennesker "overvældes af for meget information."
Man kunne forestille sig, at AI, der opdager sygdom, blev brugt i lufthavne, for eksempel at scanne tusinder af ansigter i sekundet. Lufthavne i nogle dele af verden bruger allerede temperaturscannere til at udslette potentielt syge personer; en AI kunne forbedre en sådan teknologi til at identificere mennesker, der er syge uden feber. Sådanne teknologier vil sandsynligvis give anledning til privatlivets fred samt debatter om, hvorvidt de er effektive som indeslutningsstrategier.
Udviklere arbejder allerede på en række neurale netværk - systemer, der lærer på egen hånd ved at analysere enorme mængder data - for at opdage tegn på sygdom tidligere eller bedre end mennesker kan. Nylige eksempler inkluderer en algoritme til at læse røntgenstråler fra brystet og diagnosticere lungebetændelse, en AI til at opdage meget tidlige lungekræft på CT-scanninger og en Google-teknologi til at søge tidlige tegn på øjensygdomme, der kan forårsage blindhed. Men for at et neuralt netværk skal lære, skal det fortælles, hvad man skal kigge efter. Hvilket betyder, at mennesker er nødt til at lære det. Hvilket betyder, at mennesker har brug for at vide det. Undersøgelser som Axelssons, som viser, hvilke ansigtsændringer der er forbundet med sygdom, kunne give mennesker redskaber til at undervise.
I mellemtiden ved du nu at holde dig væk fra mennesker med subtilt hængende øjenlåg (skønt de måske bare er trætte). Bedre endnu, bare få et influenza skud.
