https://frosthead.com

Googles nye AI kan fortælle nøjagtigt, hvor et foto blev taget

Hvor blev det billede taget? Computere var engang en ulempe for mennesker i deres evne til at bruge kontekst og hukommelse til at udlede et billeds placering. Men de dage er muligvis ved at afslutte. Som Julie Morgenstern rapporterer for MIT Technology Review, kan et nyt neuralt netværk udviklet af Google overgå mennesker næsten hver gang - selv med fotos taget indendørs.

Relateret indhold

  • Hvor mange Comedy Writers kræver det at hjælpe AI med at fortælle en sjovere vittighed?

Det kaldes PlaNet, og det bruger et fotos pixels til at bestemme, hvor det blev taget. For at træne det neurale netværk opdelte forskere Jorden i tusinder af geografiske "celler" og indtastede derefter over 100 millioner geotaggede billeder i netværket. Nogle af billederne blev brugt til at lære netværket at finde ud af, hvor et billede faldt på gitteret i celler, og andre blev brugt til at validere de oprindelige billeder.

Derefter blev tingene alvorlige: Forskerne satte yderligere 2, 3 millioner billeder med tags og satte netværket på prøve. PlaNet regnede ud af, hvor 3, 6 procent blev taget med "gadeniveauets nøjagtighed", yderligere 10, 1 procent på byniveau, 28, 4 procent på landsniveau og 48 procent på kontinentet. Selvom det ikke er perfekt, er det temmelig godt til en computer.

Endelig satte forskere deres netværk til den ultimative test. De fandt det mod folk for at se, hvor godt det var i forhold til deres bedste forsøg på at gætte en placering. 56 procent af tiden gættede PlaNet bedre end mennesker - og dens forkerte gætte var kun en median på ca. 702 miles væk fra billedernes rigtige placering. I modsætning hertil var menneskers forsøgspersoners forkerte gætte over 1.400 miles off.

Hvis alt dette minder dig om Terminator 's onde Skynet-system, som var designet til at lokalisere militær hardware, før det gik forsigtig og ødelagde hele menneskeheden, er du ikke alene. Sammenligningen er allerede foretaget - og i betragtning af netværkernes overmenneskelige færdigheder er det ret passende. Nå, undtagen for den nærende, onde del.

Forskere mener, at neurale netværk en dag vil blive integreret i ting som mobiltelefoner for at udføre stadig mere komplekse analyser og endda undervise hinanden. Men i disse dage virker de selvorganiserende systemer tilfredse med at finde ud af, hvor der er taget fotos og skabe trippy, galleri-værdig kunst… for nu.

Googles nye AI kan fortælle nøjagtigt, hvor et foto blev taget