Glem beregninger af lynhastighed, teknologisk overlegenhed og maskinlignende præcision. Takket være nogle forskeres indsats kan kunstig intelligens nu skabe magi.
”Vi har udført en række forskellige tricks, der involverer kunstig intelligens, ” siger Peter McOwan, en datalogiprofessor ved Queen Mary University of London.
McOwan og hans medforfatter, Howard Williams, offentliggjorde for nylig en undersøgelse i PLOS ONE om anvendelse af søgealgoritmer til at skure internettet for at finde de skjulte mentale foreninger magikere kan bruge til at forbløffe deres tilskuere.
”Et stykke software er som et magisk trick, idet det har noget, der virker forbløffende, ” siger McOwan.
McOwan fortæller, at han først fik magi, da hans far købte ham et trick, han hentede i en butik, mens han var på forretningsrejse. Han blev tilsluttet, men hobbyformen faldt senere ned, da han gik på universitetet. Da han kom ind i datalogi, indså han, at nogle af de samme algoritmer, som du kan bruge til at udvikle matematisk baserede korttricks, blev brugt til at udvikle software og applikationer.
”Jeg kombinerede min lidenskab for magiske tricks med min lidenskab for datalogi, ” siger han og tilføjer, at det, der startede som en barndomshobby, endte som et helt felt inden for kunstig intelligens.
”Magi som hobby er en fantastisk ting at komme ind på. Det giver dig selvtillid, det giver dig evnen til at lære kommunikationsevner - det er en rigtig god hobby at have. ”
Mens udtrykket “kunstig intelligens” ofte er misforstået til at betyde et helt sortiment af robotapokalypsscenarier, er meget af det, der betragtes som AI i dag, virkelig født af algoritmer. Men at bruge tal til at oprette tricks er ikke noget nyt - faktisk mange magiske tricks involverer matematik.
Jason Davison, en matematisk tryllekunstner med base i London, bruger en mindre håndskærm og et par beregninger til at trække tricks som at få et givet kort, du har valgt på ethvert tidspunkt i et dæk, du fortæller ham bare ved at blande kortene.
Et andet trick involverer at bruge en meget mere kompleks forståelse af mønstre og en lille dækfiksering for at sikre, at enhver måde, hvor tilskueren blander et dæk, kortene ser ud til at have en uhyggelig rækkefølge, hvor hvert sæt af fire kort, der trækkes ovenfra, repræsenterer hver af de fire dragter.
”Der er mange andre med algebra og formelformede selvvirkende tricks, ” siger Davison.
Han har endda designet et simpelt computerprogram, der ser ud til at kunne gætte den rigtige farve på et givet kort på et dæk, der er fastgjort på samme måde som sidstnævnte trick. Han får tilskueren til at blande kortene som ovenfor og derefter dele bunken i to bunker. Han beder tilskuerne om at gætte farven på kortene i en bunke en efter en, før han afslører dem og indtaster svarene i programmet.
Roboten forudsiger derefter den anden bunke, og (un) får det naturligvis i orden. Men hvad der kan virke som robot-mind-læsning er egentlig bare en programmatisk håndgreb. Davison ved, hvilke farver kortene vil være i den bunke, fordi de vil være det modsatte af tilskuerens bunke baseret på den måde, hvorpå bunken blandes. Så når tilskueren får en forkert, indsætter han en ekstra plads inden det svar, han skriver. Dette viser, at programmet er forkert.
Så snarere end at kontrollere noget, vi ikke kan forstå, er programmet blot en slave for Davisons egen viden om pakken. "Computeren 'gætter' farven på den anden bunke ved hjælp af disse oplysninger, jeg har fodret med den, " sagde han i en e-mail.
McOwan har dog taget algoritmer til næste niveau.
Hans trick fungerer som dette. Et brugerdefineret dæk har kort med ord, og en anden bunke kort har billeder. Tilskuere vil blive bedt om med det samme at vælge ordkort, der er mest forbundet med et billede. (Forskerne inviterer dig til at downloade kortene og instruktionerne.)
Den virkelige magi i dette trick kommer til at bestemme, hvor langt væk de forkerte betydninger kan være uden at synes fast. Du har muligvis et billede af en hamburger, for eksempel. Men hvis du har fem ord - sultne, fisk, kat, båd og træ - vil det være indlysende for enhver, hvilket kort tilskueren vil knytte til billedet.
Hvis ordene i stedet er sultne, bakke, salat, bolle og ketchup, synes evnen til at gætte det rigtige svar imidlertid meget mere uhyggelig.
McOwan siger, at for at bestemme den nøjagtige forskel brugte han en kompleks algoritme, der søger på Internettet for at finde de ord, der oftest er knyttet til bestemte billeder. Algoritmen ser specifikt på de ord, som populære kommercielle mærker bruger til at ledsage deres produkter - så på en måde udnytter han alt arbejdet i årtier med marketingundersøgelser for at finde ud af, hvilke ordforeninger vi mest sandsynligt vil gøre med et billede. Så selvom det ser ud til, at du har et valg, er din ubevidste beslutning låst inde i skæbnen.
”Dette er dybest set en ny sonde til at undersøge, hvordan folks hjerner fungerer, ” siger McOwan og tilføjede, at en tryllekunstner kunne gøre dette uden et program, men det ville kræve en enorm mængde prøve og fejl, før han finder ud af de mest sandsynlige svar.
Andre tricks, han har oprettet ved hjælp af en computer, inkluderer design af et puslespil, der ser ud til at miste enkle linjer, hvis du sætter det sammen på en anden måde. Det er baseret på en type illusion, hvor en algoritme har beregnet den mængde ændringer, du kan foretage i former, uden at folk bemærker noget er galt.
Dette ville være utroligt vanskeligt for et menneske at designe, men et computerprogram gør det ret let.
Davison siger, at andre computerbaserede tricks kommer ud med ny teknologi. Han taler om trick terninger, der viser tryllekunstneren til de numre, de viser ved at sende et signal til et mekanisk ticker, der er knyttet til magikerens ben, eller endda narre websteder eller applikationer, der på en eller anden måde sender beskeder til tryllekunstnere.
”Jeg vil sige, at AI bestemt har en stærk plads i magi i fremtiden, ” siger han.
Brian Curry, en professionel tryllekunstner i Washington, DC-området, er enig. Han siger, at nogle af de tricks, der ville have forbløffet publikum for 15 år siden, ikke længere pakker den samme punch, fordi der er apps, der gør det samme arbejde. Men ny teknologi kan også hjælpe tryllekunstnere med at være på toppen af spillet.
”Teknologi og magi hænger altid sammen, ” siger han.
McOwan siger, at der er mulige anvendelser til kunstig intelligens i andre former for magi ud over korttricks. Han siger, at han og andre forskere udførte et indledende arbejde med matematiske modeller til optimering af sletheden af håndtricks. Det kan også bruges til at designe optiske illusioner på scenen - tricks som at få et kabinet til at virke mindre end det faktisk er og give nogen plads til at gemme sig i det.
McOwan siger, at lige nu kan kunstig intelligens kun hjælpe tryllekunstnere med at få råmaterialet til et trick. Den virkelige magi kommer dog til at trylle frem en forestilling - performancekunst og trækning af en overbevisende gengivelse. Med henblik herpå, mens han måske afslører for datalogi-studerende de magiske tricks, han skaber personligt, betragter han nogle af de mere smarte matematiske tricks, der er anvendt af professionelle magikere, som grænser.
”De er bare så kloge, ” siger han og tilføjer, at han ville udføre dem, men aldrig afsløre dem. ”Jeg ville aldrig give bort de virkelige hemmeligheder ved handel, ” siger han.
Disse computerbaserede tricks kan blive mere og mere populære, siger Davison.
”Men på samme tid er intet mere herlig end at få nogen til at barnligt tro på magi igen med intet mere end en simpel mønt.”
