En måned. 50.000 ord. Et globalt samfund. Hashtags på utallige sociale netværk. Det er NaNoWriMo.
Relateret indhold
- Denne algoritme genererer skøre og skræmmende sygdomsnavne
- Et neuralt netværk forsøgt at skrive den næste Game of Thrones-bog
- Neuralt netværk genererer søde navne på rednings marsvin
National Roman Writing Month er en kamp for de fleste deltagere: Når alt kommer til alt er det en opgave at trække en hel roman ud på kun tredive korte dage i mørke. En ekspert i maskinlæring gik ud for at hjælpe, og hendes projekt har skabt nogle interessante resultater.
Janelle Shane håbede på at give NaNo-deltagere en start med at træne et neuralt netværk til at skrive den første sætning til en roman. ”Alt hvad jeg skal gøre er at give det neurale netværk en lang liste med eksempler, og det vil forsøge sit bedste for at lære sig selv at generere mere som dem, ” skriver hun på sin blog. Hun inkorporerede ”et par hundrede af de mest berømte første linjer”, men det var ikke nok for netværket at lære af. Resultaterne af dette tidlige forsøg var ret absurde som dette eksempel:
Sneen i historien om de bedste tider, det var sæsonen med mørke, det var sæsonen af lys, det var epoken af tro, det var den værste af tider, det var sæsonen af lys, det var sæsonen af mørke, det var sæsonen af lys, det var sæsonen af lys, det var sæsonen af mørke, det var sæsonen med eksploderende fortid af Eller, og Junner, en lang solnedgangsside i verden.
Jo mere input du giver et neuralt netværk, jo bedre er output, så Shane anmodede om hjælp fra NaNo-mængden og bad om flere første linjer. Med kun to dage tilbage har hun modtaget i alt 11.135 indlæg. Resultaterne hidtil har inkluderet originale første linjer fra efterfølgende forfattere såvel som første linjer fra ligesom Terry Pratchett, Diana Wynne Jones og Stephen King samt den berygtede online-smutforfatter Chuck Tingle. Hun planlægger at offentliggøre resultaterne, når NaNo slutter, men har holdt en løbende række kommentarer på Twitter om dens fremskridt.
I går meddelte hun, at hun havde downloadet datasættet og begyndt at træne sin AI. De tidlige resultater er ... blandet:
Jeg var den dårlige dør, hvorved kanten havde en dåse.
Hendes emlage spillede tre af fibelen fra Sinnia Ously fra St., i hullet er hans liv i en fugtig konge.
Dette er ikke Shanes første forsøg på at træne neurale netværk til at producere nye ideer. Tjek hendes opskriftseksperimenter eller undertiden søde neurale netværksgenererede afhentningslinjer ("Du er så smuk, at det får mig til at føle mig bedre at se dig.")
"Shane - en industriel forsker med baggrund inden for laservidenskab, elektroteknik og fysik - beskriver sig selv som en hobbyist når det kommer til maskinlæring, " skriver Jacob Brogan for Slate . ”Hun tænker på sit arbejde som en form for 'kunst og skrivning'. Ikke desto mindre er output fra hendes netværk typisk fjollet og charmerende i lige store måder, delvis fordi det ofte mislykkes spektakulært. ”Forhåbentlig giver dette nye projekt nogle succeser. Nogle mennesker planlægger sandsynligvis deres romaner til næste år.
