https://frosthead.com

Sådan bruger computervidenskabsmænd Twitter til at forudsige koncentration

Gentrificering, længe et hot knap spørgsmål, er blevet genstand for en stigende - og stadig vredere - debat i de senere år. Nogle hævder, at det generelt er en styrke til det gode, at øge indkomsterne og mulighederne for alle i nabolaget ved at skabe job og skatteindtægter og gøre gaderne mere sikre på at starte. Andre betragter gentrificering som et svøbe, et tilfælde af penge, der kommer nye gæster, der hæver priserne og fortrænger langtidsbeboere i historisk dårligt stillede kvarterer.

Udtrykket er et dårligt ord i mange kvartaler. I Los Angeles truede anti-gentrifikationsprotestere i det historisk Latino Boyle Heights kvarter for nylig gåvandrergrupper og druknede en operaforestilling i en lokal park. Sidste år i Londons Shoreditch-kvarter målrettede demonstranter med fakler og svinehoveder mod en café, der solgte morgenmadsprodukter, og kaldte det et "symbol på gentrificering."

Godt eller dårligt, gentrificering kan nu forudsiges bedre takket være et projekt fra University of Cambridge computerforskere, der involverer sociale medier. Ved at udpege over en halv million millioner tweets kunne forskerne finde en beregning for, hvordan menneskelig social opførsel forudsiger et nabolands kommende formuer.

Forskerne kiggede på tweets fra omkring 40.000 Londonere i en periode på 10 måneder, der begyndte i 2010, og analyserede dem for geotagget "check ins" via den sociale medie-app Foursquare. De analyserede emnenes sociale netværk for at forstå, om en bestemt placering - en restaurant eller en bar, siger - var et sted, der tiltrækkede folk fra forskellige grupper - mennesker, der ikke delte venenetværk på sociale medier. Denne variabel - uanset om et sted samledes grupper af venner eller grupper af fremmede eller ikke - blev kaldt stedets "mangfoldighed."

”Vi ville se på, hvordan et sted samler mennesker, der ellers ikke kender hinanden, ” siger Desislava Hristova, en Ph.d.-kandidat i Cambridge, der ledede forskningen. ”Det er når et sted spiller denne form for mæglerrolle.”

Hristova og hendes team kiggede derefter på dataene om et sted's mangfoldighed i kombination med data om det omkringliggende kvarteres berøvelsesniveau. Den britiske regering offentliggør hvert femte år officielle indekser for berøvelse af byer og deres kvarterer. Disse indekser inkluderer boligpriser og niveauet for de lokale beboeres helbred og uddannelse. Holdet sammenlignede derefter 2010-indekserne for berøvelse med sådanne fra 2015 for at se, hvad der var sket i de kvarterer, de studerede.

”Grundlæggende var det, som vi fandt, da vi kiggede på denne mangfoldighedsmetrik i relation til berøvelse, og vi kan finde et kryds mellem de to, hvor nogle kvarterer, der har stor mangfoldighed og stor berøvelse, faktisk er dem, der oplever mest forbedring over tid, ” Hristova siger.

Med andre ord, fattige kvarterer, hvis butikker, restauranter og barer tiltrækker en mangfoldig kundekreds er dem, der sandsynligvis vil koncentrere sig. Kvarter, der er frataget, men ikke forskellige, er mindre tilbøjelige til at gentrificere sig, mens kvarterer, der hverken er berøvet eller mangfoldige, sandsynligvis allerede er.

Det kvarter, der skilte sig mest ud med hensyn til både mangfoldighed og berøvelse i 2010 var Hackney, et historisk fattigt område i East London.

Ved at studere 2015-dataene så forskerne, at Hackney faktisk har gentrificeret dramatisk i løbet af de sidste fem år. Det har oplevet den højeste stigning i boligpriserne i et hvilket som helst London kvarter i de sidste fem år, og kriminalitetsraten er forbedret dramatisk.

”Når du går der, er du klar over, at det er lidt som symbolet på gentrificering, ” siger Hristova, der præsenterede sine fund på en konference i Montreal tidligere i denne måned. "Det har alle disse kontraster, der beskriver processen, i det væsentlige en masse hipstercaféer og også en masse rådhus (offentlig bolig)."

Hristova og hendes kolleger undersøger nu, hvordan man opretter en applikation, der hurtigt og automatisk kunne analysere sociale mediedata for at skabe et realtidsopslag på, hvordan kvarterer skifter. At kunne forudsige, hvordan et kvarter vil ændre sig, kan hjælpe lokale myndigheder, byplanlæggere og beboere med at planlægge fremtiden. Dette kan betyde, at der kræves flere huspriser til en overkommelig pris eller kende det bedste tidspunkt at sælge ejendom.

”Det er klart, at der er gode ting ved gentrificering, men der er også negativt, ” siger Hristova. ”Maksimering af det positive og minimering af det negative er noget, som lokale myndigheder virkelig kan tænke på at gøre.”

Sådan bruger computervidenskabsmænd Twitter til at forudsige koncentration