Depression er det førende spørgsmål om mental sundhed på universitetscampusser i USA I 2015 fandt en undersøgelse blandt mere end 90.000 studerende ved 108 amerikanske colleges og universiteter, at i løbet af det foregående år havde mere end en tredjedel af dem følt sig så deprimeret på et tidspunkt at det var svært at fungere. Mere end to tredjedele havde følt sig håbløse i det foregående studieår.
Dagens universitetsstuderende beskæftiger sig med depression i en alarmerende høj hastighed og søger i stigende grad hjælp fra on-campus mentale sundhedsydelser. Depression er også en underliggende årsag til andre almindelige problemer på universitetscampusser, herunder alkoholmisbrug og stofmisbrug, spiseforstyrrelser, selvskade, selvmord og droppe af skolen.
Men universitetsrådgivningscentre, de primære kilder for studerende til at få mental sundhedspleje, kæmper for at imødekomme denne stigende efterspørgsel. For det første kan det tage lang tid for klinikere at få et fuldstændigt billede af, hvad studerende oplever: Deprimerede studerendes beretninger om deres symptomer er ofte unøjagtige og ufuldstændige.
Derudover betyder budgetbegrænsninger og begrænset kontortid, at antallet af klinikere på campus ikke er vokset, og i nogle tilfælde er krympet på trods af stigende efterspørgsel. Der er simpelthen ikke nok universitetsklinikere til at betjene enhver studerende - og få, hvis nogen, på kritiske tidspunkter som nætter og weekender. Antallet af studerende på vejledende ventelister blev fordoblet fra 2010 til 2012. Dette kan efterlade studerende i lange perioder uden hjælp. I de værste tilfælde kan dette have livslange - eller livsluttende - konsekvenser.
Brug af mobilteknologi til psykisk sygdomdiagnostik og -behandling er ved at blive et varmt forskningsemne i dag på grund af den mobile enheds gennemtrængende egenskaber og deres opførselssporingsevne. På baggrund af andres arbejde har vi fundet en måde at forbedre rådgivningstjenester med mobilteknologi og big data-analyse. Det kan hjælpe studerende og klinikere ved at tilbyde et nyt værktøj til vurdering af depression, der kan kaste øget lys over en tilstand, der er udfordrende at studere.
Måling af velvære
ISee-appens hovedskærm viser aktivitetstendenser. (Mi Zhang og Jingbo Meng, CC BY-ND) Vi udvikler et system til at tackle denne campus mentale sundhedskrise, kaldet iSee. Når det er klar til at blive sendt, skal studerende, der deltager i programmet, have en smartphone og et smartwatch med. Data indsamlet af disse enheder overføres til og analyseres af et computersystem. Dette gør det muligt for de relativt få rådgivere at holde bedre oversigt over flere studerende - udvide service til flere studerende i nød.
Smartphone og smartwatch har flere indbyggede sensorer:
- en GPS-sensor til at spore geografiske placeringer,
- en lyssensor til at måle omgivelseslysniveauer,
- et accelerometer til at fange fysiske bevægelser og
- en berøringsskærm for at overvåge hyppigheden og varigheden af brugernes interaktion med deres telefoner, f.eks. gennemsyn på sociale medier.
Disse sensorer fanger mange af elevernes daglige aktiviteter, der kan hjælpe med at indikere mental velvære, herunder gåture eller anden fysisk træning, sovevaner, social interaktion og hvor ofte de går i klasse eller lokale virksomheder - eller om de forbliver hjemme eller i en sovesal hele dagen lang.
iSee kan udligne den iboende unøjagtighed og ufuldstændighed i patienternes selvrapportering af deres depression. Det kan endda observere symptomer, som studerende ikke selv lægger mærke til eller tænker at nævne for en rådgiver. Og fordi dataene konstant indsamles, kan de identificere øjeblikke med sårbarhed og modstandsdygtighed og give et billede af den studerendes fremskridt over tid. Det kan hjælpe ikke kun med at overvåge, men også til at behandle depression.
Forbedring af rådgivningstjeneste
Rådgivere kan holde øje med deres patienter uden selv at behøve at komme i direkte kontakt. (Mi Zhang og Jingbo Meng, CC BY-ND) Vores arbejde bygger på de algoritmer, vi har designet, der analyserer data om mobilenheder for at opdage depression. I en 2015-undersøgelse viste vi, at sværhedsgraden af en persons depression kan forudsiges ved at overvåge deres GPS-placering, og hvor ofte de bruger deres telefoner: Mennesker med mere alvorlig depression-symptomer havde en tendens til at bevæge sig fra sted til sted mindre og blive hjemme mere end mennesker med færre depression symptomer - eller slet ingen. Bevægelserne hos mere hårdt deprimerede havde en tendens til at være mindre regelmæssige og var mere tilbøjelige til at bruge deres telefoner ofte og i længere varighed. For iSee vil vi inkorporere data fra de andre sensorer, der oversætter de rå målinger til modeller af, hvordan eleverne opfører sig.
Derefter vil iSee kigge efter adfærdsmønstre, der kan relateres til mentale sundhedsmæssige problemer - såsom at blive hjemme hele tiden eller få uregelmæssig søvn. Ved at dele denne information med både patienten og rådgiveren, vil iSee hjælpe dig med bedre at beskrive og mere præcist skildre alvorligheden af en persons symptomer.
En mental sundhedsrådgiver kan se, når den studerendes adfærd antyder en ændring i deres depression. (Mi Zhang og Jingbo Meng, CC BY-ND) Behandling af depression
Derudover kan iSee føle i realtid, når den studerendes adfærd matcher visse symptomer på depression - såsom at være socialt isoleret i tre dage. Hvis det sker, kan appen automatisk levere øjeblikkelige behandlinger til hjælp uden at stole på, at patienten eller endda klinikeren starter. Hvis iSee for eksempel bemærker, at en socialt isoleret person er alene hjemme en solrig lørdag eftermiddag, kan det antyde, at du ringer til nogle venner eller går en tur.
Det er nøjagtigt den slags forslag, en rådgiver vil komme med. Desværre kan vejledere normalt kun komme med disse i bagefter under terapisessioner. Smarttelefonen kan yde denne hjælp i det øjeblik, hvor hjælp er nødvendig.
Ved at finde måder, hvor de mange sensorer på smartphones og smartwatches kan kaste lys over folks daglige liv og vaner, og ved at analysere disse data på måder, der fremhæver potentielle psykiske sundhedsmæssige problemer, kan vi hjælpe universitetsstuderende med at forblive sundere og reducere arbejdsbyrden for overbelastede fagfolk hos samme tid.
Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Læs den originale artikel.
Mi Zhang er adjunkt i elektroteknologi og computerteknologi ved Michigan State University.
David Mohr er direktør ved Center for Adfærdsmæssig Interventionsteknologi (CBIT) Professor i forebyggende medicin (adfærdsmedicin), medicinske samfundsvidenskaber og psykiatri og adfærdsvidenskab ved Northwestern University.
Jingbo Meng er lektor i kommunikation ved Michigan State University.
