Har du nogensinde holdt dig vågen om natten irriterende over en e-mail sendt tidligere på dagen? Vidste hun, at jeg blev sarkastisk? Jeg håber, at jeg ikke kom så hård eller uhøflig ud. Jeg skulle have tilføjet et smiley-ansigt!
Relateret indhold
- IBM Watson gør tingene elementære, ja
- IBMs Watson vil matche kræftpatienter med forsøg på Mayo Clinic
IBM vil gerne hjælpe. Virksomhedens Watson kunstige intelligenssystem, mest berømt for at vinde Jeopardy i 2011, har en splinterny service kaldet Tone Analyzer, designet til at hjælpe med at undgå sådanne faldgruber. Tjenesten er i øjeblikket tilgængelig i en eksperimentel fase.
En bruger indtaster et stykke skrivning i et felt, og Tone Analyzer opdeler sproget i tre kategorier: følelsesmæssig tone, social tone og skrivetone. Den følelsesmæssige tonekomponent ser på følelser, der udtrykkes i forfatteren, og kategoriserer dem som munterhed, vrede eller negativitet. Den sociale tonekategori analyserer, hvor meget skrivningen udtrykker personlighedsegenskaber ved åbenhed, behagelighed og samvittighedsfuldhed. Derefter undersøger skrivetone-kategorien, i hvilket omfang skriften er analytisk, selvsikker eller forsigtig. Derfra tilbyder Tone Analyzer en procentvis “score” for hvor meget af skrivningen der falder ind i de tre kategorier såvel som det samlede antal ord, der passer til hver af underkategorierne. Det giver derefter synonymforslag til at få forskellige følelser frem.
"Ord som 'vanskelige', 'skuffende', 'skylden', 'kritiske', 'underordnede', dette er de typer ord, der generelt afspejler negative toner, " siger Rama Akkiraju, lederen af teamet, der udviklede Tone Analyzer. "Ord som 'sammen', 'lad os' og 'vi', dette er meget inkluderende ord, der bidrager til behagelighed."
Tone Analyzer voksede ud af Watson-teamets undersøgelse af, hvordan skrivning afspejler personlighed. Watson-forskere har brugt flere år med sproglig analyse for at se, hvordan personlighedstræk som behagelighed eller neurotisme kan udledes af tekstbeskeder, e-mails og andre skrifter. Brug af denne undersøgelse var at opbygge en tjeneste, der analyserer skrivetone, ganske enkel, siger Akkiraju.
Som et eksperiment indgik jeg forskellige skrifter i Tone Analyzer. Programmet mangler stadig evnen til at forstå kontekst, hvilket kan få det til at fejlagtigt markere ord som vrede eller munter, og det har bestemt stadig brug for et kontekstfølsomt menneske til at bruge sine forslag til brug.
En artikel i New York Times om den græske redningskrise frembragte en række interessante indsigter om værktøjets evne til at give mening om tonen. Ordet "bitter" i udtrykket "bitter medicin" blev markeret som negativt, men de foreslåede alternativer, herunder "giftig", "virulent" og "kaustisk", virkede næppe mindre. "Segregeret" og "uklar" blev begge tilbudt som mindre negative alternativer til "isoleret", skønt deres betydninger er meget forskellige. Og "hot" og "fashionabelt" blev begge foreslået som alternativer til "populær", hvilket kan være fornuftigt, hvis dommen handlede om tynde jeans snarere end Tysklands finansminister, Wolfgang Schäuble.
Jeg testede en vildt-fjendtlig e-mail, jeg modtog efter at have placeret en hus-til-leje-annonce på Craigslist (e-maileren var vred på, at vores annonce sagde “ingen katte”). Tone-læser hoppede over ordene "dumhed" og "idiot" og gav e-mailen høje karakterer for behagelighed og samvittighedsfuldhed. Jeg beder om at afvige. En anden e-mail, denne fra min mand, markerede "savnede" i "Jeg savner dig" som negativ.
Tone-læser identificerede korrekt negativiteten i fødevarekritikeren AA Gills sædvanlige restaurantanmeldelse af Paris's L'Ami Louis, den "værste restaurant i verden", skønt den ikke havde den kontekstuelle forståelse at markere anmeldelseens mest forbandede sætninger (foie gras, der "smager svagt af tarmduftende smør eller presset fedtsugning" eller escargot som "dinosaur boogers").
Akkiraju siger, at fremtidige versioner af Tone Analyzer næsten helt sikkert vil forstå konteksten bedre.
”At forstå sarkasme, humor og nyskabelser, der er en del af menneskets udtryk, er en hård udfordring, som det naturlige sprogbehandlingssamfund generelt arbejder på, ” siger hun.
Mens tjenesten kan bruges af private borgere, ser Watsons skabere den som et vigtigt værktøj for erhvervslivet. Et firma kunne bruge Tone Analyzer til at scanne tusinder af online anmeldelser af dets produkter og markere negative dem til menneskelig analyse. Værktøjet kunne også læse telefonlogfiler på callcentre og markere især gode eller dårlige interaktioner.
Nedefra kan Tone Analyzer integreres i et e-mail-system og personaliseres, siger Akkiraju. Det lærer, hvilke ord og toner du har tendens til at lide, og justere sig selv i overensstemmelse hermed.
”Måske skal din stil være mere behagelig, så vi vil anbefale flere ord, som du har tendens til at bruge og give et mere personligt sæt forslag, ” siger hun.
IBM-teamet har ingen dato for, hvornår Tone Analyzer vil blive mere udbredt. For øjeblikket tror jeg, at jeg vil bruge tjenesten til at scanne mine egne e-mails, før jeg sender - selvfølgelig holde et vågent øje med wonky forslag.
