IBM Watson gør tingene elementære, ja

Museums lydguider er praktisk, til et punkt. Turene forklarer muligvis et bestemt penselstræk, der bruges i et maleri eller oprindelsen af ​​en slående hval-artefakt, men fordi de er automatiserede og forprogrammerede, er de ikke i stand til at besvare en brugers specifikke spørgsmål eller lege til en persons interesser.

Relateret indhold

• IBMs Tone Analyzer kunne redde dig fra at sende den akavede e-mail
• Sådan byggede et fem bogstavsord et 104 år gammelt selskab

IBMs Indien-baserede forskerteam udnytter smarterne af Watson, virksomhedens kognitive computersystem, for at skabe den ultimative rejseguide. Ingeniørerne udvikler Usher, en mobilapp, der kommer fyldt med fakta og tal om de forskellige genstande, der vises på museer over hele verden og hurtigt giver Siri-lignende svar på forespørgsler om alt fra Pleistocene til Jackson Pollock. Stadig i en prøvefase er appen kun blevet demonstreret med et begrænset datasæt for at vise dens funktionalitet. I løbet af det næste år sigter dens udviklere først at identificere de museer, det vil målrette mod.

Hvad der er specielt unikt ved Usher er, at det reagerer på brugerens opførsel. Udnytter geolocationfunktioner på smartphonen, herunder accelerometer, gyroskop og kompas. Usher kan følge med brugerens hastighed og placering, besvare spørgsmål om værker i nærheden og give uforudset information i realtid. Ved at mærke hvor i museet et individ er, kan appen tilbyde ekstremt præcise fakta. Gå forbi The Red Vineyard, for eksempel, og Usher kan måske sige: "Maleriet på din venstre side er angiveligt det eneste stykke, som Vincent van Gogh solgte i hans levetid." Det informerer også brugeren om et kunstværks stil og hvornår det blev oprettet. Baseret på de spørgsmål, der stilles til det, kan Usher lære en brugers interesser at kende og give mere indsigt i disse områder. Appen blev betragtet som en "intelligent rejsekammerat" af IBM og sigter mod at tjene som en slags kurator, når den er færdig.

Som sådan, i stedet for kun at fungere som en statisk ressource, tager Usher en aktiv rolle i brugerens museumsoplevelse. Dette niveau af aktivt engagement er symbolsk for den magt, som Watson har til ikke kun at give svar, men også tilbyde informeret og nuanceret vejledning, baseret på de data, den har optaget.

Dens kernestyrke, Watson har en forbløffende evne til at analysere store mængder information og destillere den ned til nyttige bits og stykker. "Syv sekunder er alt, hvad det tager for IBM Watson at læse 49 millioner bogsider eller medicinske filer, " sagde Marc Teerlink, IBM Watson Groups største forretningsstrateg ved Smithsonian magasin for nylig "Future is Here" -festival.

Det kognitive computersystem debuterede som sprøjt på Jeopardy i 2011 og bestod den menneskelige nuværende Ken Jennings i en sejr. Dets evne til at "gennemgå en uanstændig mængde data", sagde Teerlink, et volumen, som ingen personer kunne analysere på egen hånd, gjorde det til den ideelle konkurrent til spiludstillingen, som kræver en ekspansiv videnbase. Den samme færdighed gør Watson til en utrolig nyttig søgemaskine til en række felter, fra museumsuddannelse til medicin.

Men Watson er meget mere end bare en søgemaskine. Teknologien, der styrer systemet, giver det mulighed for at se på "meningslagene under overfladen" af de oplysninger, det undersøger, eller rettere sagt, at tænke som et menneske og finde forbindelser mellem de aktuelle emner. I en søgning om "hjernerystelse" kan det for eksempel være i stand til at knytte de fundne resultater til relaterede emner som "fodbold" og "hjerneskade." På det mest sofistikerede tilbyder Watson vejledning, så snarere end et fladt svar på et spørgsmål giver det konteksten bag dens svar og en forklaring på, hvorfor dens henstilling fungerer som en passende løsning.

Systemet lærer også af erfaringen og bygger konstant på sit videnreservoir. I forår samarbejdede IBM og Institute of Culinary Education en ny kogebog, Kognitiv madlavning med Chef Watson . Til det var Watson i stand til at udvikle mere end 65 interessante og eksperimentelle nye opskrifter baseret på opskrifterne fra topkokke, den havde analyseret ved Institute of Culinary Education. Efter at have gennemgået dataene lærte den, hvilke ingredienser der er parret sammen og var i stand til at foreslå ukonventionelle kombinationer, herunder indisk gurkemeje Paella og Creole Shrimp-Lamb Dumplings.

Startup Elemental Path bruger teknologien til at drive sin CogniToy, en yndig, miniatyrgrøn dinosaur, der fungerer som et tilgængeligt encyklopædi, der er i stand til at besvare de mange spørgsmål, børn stiller. "Hvor langt er månen?" spørger et barn i en nylig Kickstarter-kampagnevideo til legetøjet. Og dinoen svarer, "Månen ligger ca. 250.000 miles fra Jorden." Legetøjet stiller på sin side børnene spørgsmål, lærer deres interesser og tilpasser dets svar og lektioner til et barns præferencer. Hvis et barn nyder musik, kan CogniToy tilpasse fremtidige ordforrådstimer til at inkludere flere musikudtryk.

"Watson kan være din hjælper, din sidekick, din assistent og øge det, du gør, " sagde Teerlink.

I et nuværende partnerskab med Memorial Sloan-Kettering bruges Watson som et støttesystem for onkologer ved at hjælpe fysikere med at se på historiske data om patientmønstre og identificere de bedste behandlingsmuligheder. Med 700.000 nye videnskabelige artikler, der er offentliggjort om året, kan det være udfordrende for fysikere at følge med i den seneste medicinske forskning. Watson kan læse de seneste artikler hurtigt, formidle vigtige indsigter og komme med anbefalinger til læger. I en lignende applikation hjælper Watson med at forbinde Mayo Clinic-patienter med kliniske forsøg i løbet af sekunder i modsætning til uger.

I dag tilbyder IBM fire nøglemetoder til at arbejde med teknologien bag Watson. Der er en OpenAPI tilgængelig på IBMs cloud-innovationsplatform Bluemix, som udviklere kan eksperimentere med og bruge til apps og andre værktøjer, de er interesseret i at skabe. Opstarten Welltok har for eksempel integreret Watson i en app kaldet CafeWell Concierge, der tilbyder personlige anbefalinger om, hvordan man spiser og lever sundt, med nærliggende madforslag og påmindelser om at planlægge lægeaftaler.

Når grupper har bygget et værktøj, som de er interesseret i skalering, ligesom CogniToy, har IBM en åben ansøgning om partnerskab. Ved at samarbejde med Watson får virksomheder adgang til et IBM supportteam og yderligere ressourcer til at hjælpe dem med at udvikle deres produkt. Indtil videre har IBM i programmets første år byttet 270 kommercielle partnere velkommen til sit økosystem, fra sundhedsfirmaer som Johnson & Johnson til musikopdagelsesplatforme som MusicGeek af Decibel.

Derudover planlægger IBM at fortsætte en række konkurrencer og hackathons på universitetscampusser i år, herunder den anden årlige Watson University Competition, der udfordrer studerende til at udvikle nye applikationer af dens teknologi. Et studentteam fra University of Texas i Austin placerede først i den indledende konkurrence med CallScout, en app, der giver information om lokale sociale tjenester til beboerne i Texas.

IBM har også udviklet pakkeløsninger, der bruger Watson-teknologi, som organisationer kan købe og integrere i deres eksisterende infrastruktur, og tilbyde support inden for centrale områder, herunder engagement, opdagelse og beslutningstagning. Watson-pakkeløsninger hjælper virksomheder med at kamre gennem datasæt for at hente svar på kundernes spørgsmål. United Services Automobile Association (USAA), et forsikringsselskab, der fokuserer på at betjene militærmedlemmer, bruger Watson til at søge gennem oplysninger om tjenester for dem, der er en del af de væbnede styrker, ved at udnytte værktøjet til at drive USAAs websted og informere kundeservice . Virksomheder kan købe disse pakker for at hjælpe med at supplere forskellige elementer i deres forretning.

Watsons overvældende magt ligger i dens evne til at hjælpe brugere med at sile gennem legioner af data til at identificere det svar, de har brug for - og der er et uendeligt antal brugssager til det.

"Hvorfor kan vi ikke få et overblik over al den viden, der er indsamlet i de sidste 5.000 år, " spurgte Teerlink, "og bruger den i dag?"