Vi lever i en æra, hvor kunstig intelligens bruges til at overtage utallige opgaver, der tidligere var forbeholdt mennesker - alt fra at konkurrere på Jeopardy! til at besvare telefoner i callcentre Nu er en ny teknologi sikker på at slå frygt ind i hjertet af enhver journalist, reporter eller blogger. Der udvikles software, der kan bruge rå data - såsom Twitter-feeds, indtægtsrapporter fra virksomheder og baseball box-scoringer - til automatisk at producere nyhedsartikler, der ser ud til at være skrevet af en rigtig levende mennesker. For bedre eller værre, velkommen til den modige nye verden af edb-journalistik.
Det mest fremtrædende eksempel er en opstart kaldet Narrative Science, der har skabt bølger (og skaffet $ 6 millioner i kapital) ved at banebrydende computersoftware, der analyserer disse slags datasæt og skriver alt fra aktierådgivning til sportsanalyse.
Tidligere bestræbelser fra andre programmerere til at automatisere journalistik førte til formelartede, uforlignelige artikler. Men Narrative Sciences medarbejdere, Kris Hammond og Larry Birnbaum fra Northwestern Universitys intelligente informationslaboratorium, har udviklet algoritmer, der kan gøre nogle bemærkelsesværdige ting. Softwaren kan for eksempel fortolke boks score for at bestemme en passende vinkel til en spilinddækning, skelne mellem en blowout, en come bag sejr eller et tæt tab.
For nylig er softwaren blevet brugt til at analysere tweets om politiske kandidater og bemærke, at Newt Gingrich tiltrukket positiv offentlig opmærksomhed ved at fokusere på skattespørgsmål, men også modtog betydelig kritik om karakterspørgsmål. Selskabet antyder, at fremtidige anvendelser kan indeholde artikler om datasæt som kriminalitetsstatistikker, resultater af medicinske undersøgelser og undersøgelser.
Skrivningen læser muligvis ikke som poesi, men det får pointeren på sprog, der er mindre stylet end man kunne forvente, og vil sandsynligvis narre læserne uvidende om, at et softwareprogram skrev artiklen. I sin blog, Just to Clarify, skriver Hammond, at virksomheden bruger et redaktionelt personale med ekspertise inden for området til manuelt at konfigurere motoren for hver type data. Softwaren er proprietær, så offentligt tilgængelige detaljer om, hvordan systemet fungerer, er noget vage, men Hammond siger, at dens evne til subtilt at efterligne den menneskelige stemme forbedres hele tiden.
Selvom de fleste af firmaets 30 eller ca. kunder bruger tjenesten til interne memoer - og antagelig de fleste nyhedsorganisationer foretrækker at holde sig stille om deres robotskrevne artikler - er der allerede flere eksempler på offentliggjorte artikler, der blev skrevet ved hjælp af softwaren. Et lille afsnit af Forbes.com indeholder artikler med byline "Narrative Science." The Big Ten Network har brugt softwaren til at offentliggøre næsten øjeblikkelige øjeblikkelige genopgaver sekunder efter, at spil er afsluttet. Og Hanley Wood, en udgiver af byggebranchen, har ansat Narrative Science til at kæmpe gennem data om boligudviklinger og offentliggøre artikler på sit websted, builderonline.com.
Hvad er konsekvenserne af denne tendens? Hvis softwaren forbedres til det punkt, at den konkurrerer med menneskers arbejde, kunne den teoretisk set overgå traditionel journalistik, da omkostningerne er så meget lavere. Sidste efterår blev det rapporteret, at Hanley Wood betalte ca. $ 10 for hver artikel på 500 ord - meget mindre, efter de fleste skøn, end omkostningerne ved at betale faktiske forfattere.
Dommersagere advarer måske om, at dette skaber slutningen på journalistikken, som vi kender den - begyndelsen på en verden, hvor vores nyheder kommer til os uberørt af menneskelige hænder og hære af vrede forfattere er ude af arbejde. Fortællende videnskab antyder dog, at deres software er mest nyttig for små virksomheder, der ønsker at udvide eller berige deres dækning af et tidligere overset område.
Vi er ikke sikre på hvem vi skal tro. Vi kan kun love dig en ting: Denne artikel er skrevet af et rigtigt levende menneske.
