Billede: Shockmotion
I tilfælde af at du ikke har hørt, er der nogle basketballspil der foregår nu. Det er marts madness, NCAA Division 1 basketball mesterskaber. Alles yndlings fremtidsudsigter - Nate Silver - har sin egen analyse af turneringen på The New York Times . Han forudsiger Louisville med en chance på 23, 8 procent for at vinde turneringen.
Men skal du droppe dine nuværende valg og hente Nate's? Han har måske været 50 i 50 på valgresultatet, men hvor godt betyder det at sport? Nate prøvede at forudsige Super Bowl i år. Hans metoder antydede, at 49erne ville slå Ravens. Som det skete, skårede Ravenserne 49ers, 34-31. Men kan han få NCAA ret? Han har gjort det i et stykke tid nu. Han skriver:
Jeg deltog i min første NCAA-turneringspool i 1992, da jeg som 14-årig korrekt forudsagde, at sjette-seedede Michigan skulle nå Final Four.
Så allerede før Silver blev berømt for at være god til at se fremtiden, var han temmelig solid i basketballstatistikker. Fast Company skrev om ham og computerassisteret væddemål omkring denne tid sidste år:
”For tre år siden havde jeg to ting på sindet, ” sagde Tarlow, en ph.d.-studerende i datalogi ved University of Toronto. ”Først arbejdede jeg på at bygge et anbefalingssystem, der ligner det, der blev brugt i Netflix-udfordringen. For det andet havde jeg ikke lagt mærke til college basketball det år, men jeg var nødt til at udfylde min beslag til en pool med nogle venner. På et tidspunkt slog det mig, at jeg kunne bruge nøjagtigt den samme anbefalingsalgoritme, som jeg havde kodet op, for at gøre mine beslag forudsigelser. ”
Tarlow fortsatte med at forklare, hvordan computere klarede sig mod deres menneskelige kolleger i sidste års konkurrence. ”Vi inkluderede tre human-ish-baselinjer: altid pluk det højere frø, beslaget forudsagt af Nate Silver og Lees personlige beslag. Mod dette felt vandt maskinerne. ”(For de uindviede skaber New York Times 'Nate Silver hvert år et beslag, der kombinerer menneskelige og computerbaserede systemer.)
Så måske skulle du satse på computere snarere end Nate for at udfylde din beslag. Men hvis du ikke har en super computer praktisk, er Nate Silver sandsynligvis din mand.
Mere fra Smithsonian.com:
Valgets store vinder i 2012: Math
Brug af matematik til at undersøge Irans valgresultater
Listen: March Madness hos Smithsonian
