Hvis det ikke var klart før, burde det være krystalklart nu: chikane og diskrimination på arbejdspladsen er problemer, der berører alle industrier, fra Hollywood til politik til teknologi.
Og det er også klart, at blot rapportering af hændelser med chikane eller diskrimination til HR ikke nødvendigvis får resultater. Ofre bliver ofte ignoreret, vantro eller endog gengældes imod.
Grundlæggerne af en ny app til rapportering af chikane og forskelsbehandling mener, at kunstig intelligens kan hjælpe. Deres gratis app, Spot, bruger en AI-baseret chatbot til at interviewe ofre og oprette detaljerede rapporter, der derefter kan sendes, anonymt eller ej, til højere ups.
“Spot fungerer som en perfekt hukommelsesinterviewer og stiller alle de rigtige spørgsmål for at sikre, at du ikke går glip af noget, ” siger Julia Shaw, en af Spot's medstiftere.
Shaw er psykolog ved University College London, der har specialiseret sig i hukommelse og kriminel psykologi. Hun har studeret politiinterviews og forstår, hvor svært det kan være at rapportere meget emotionelle begivenheder i detaljer. Hun ved også, hvordan interviewperspektiv kan have negativ indflydelse på rapporteringen.
”En perfekt hukommelsesinterviewer er rolig, er neutral og sørger for, at de ikke stiller førende spørgsmål, ” siger hun. ”Problemet er, at det er ret svært at træne folk og at træne folk til faktisk at holde sig til scriptet. Folk bliver let ført på afveje og distraherede. ”
En bot, Shaw antog, kunne være bedre end et menneske til at tage en chikane-rapport, fordi en bot kunne være helt neutral og ikke-dømmende. Spot bruger evidensbaserede kognitive interviewteknikker til at fremkalde detaljer uden at føre eller indsætte bias. Tilgængelighed er en anden fordel ved en bot frem for et menneske. Efter en hændelse kan en medarbejder straks oprette en Spot-rapport snarere end at vente timer eller dage på en HR-aftale. Dette er kritisk, da hukommelserne hurtigt nedbrydes. Og Spot er trænet til at udtrække de slags detaljer, der vides at være vigtige, mens ikke alle HR-fagfolk ved hvad de skal spørge.
”Ofte glemmer folk for eksempel at nævne nøjagtigt, hvor eller når der sker noget, ” siger Shaw. ”Eller måske var der vidner der de glemte. En bot beder folk virkelig om at tænke igennem alle de stykker, der kan være relevante for at gøre deres sag stærkere. ”
Et eksempel på Spot in action (Spot) Spot bruger en chat-messenger-stil til at anmode om detaljer fra reporteren. Det opretter derefter et tidsstemplet dokument af rapporten, der skal gemmes i et krypteret rum, som reporteren kan vælge at arkivere eller ikke. Hvis de arkiverer rapporten, har de muligheden for at gøre det anonymt.
”I konceptet er ideen om en AI-drevet interviewer til at standardisere og fuldt ud anonymisere rapportering af misbrug stor, ” siger Jonathan Kunstman, en psykologiprofessor ved Miami University i Ohio, der studerer chikane og diskrimination.
Men Kunstman advarer, teknologi kan kun gå så langt. ”Uden organisatorisk vilje og støtte vil selv den bedste teknologi ikke rette disse problemer, ” siger han.
Virksomheder skal virkelig være motiverede til at tackle deres interne problemer og være villige til at se på den organisationskultur, der måske har givet anledning til sådan opførsel, siger Kunstman.
Shaw anerkender, at Spot's magt er begrænset. ”Vi forsøger ikke at ændre verden, vi prøver at ændre rapportering, ” siger hun. ”Og forhåbentlig er knock-on-effekten heraf, at folk i HR effektivt håndterer disse problemer, men det er i sidste ende ude af vores hænder.”
Julia Shaw (Spot) Det næste trin for Shaw og hendes medstiftere Dylan Marriott og Daniel Nicolae, der mødtes i San Francisco AI-startstudiet All Turtles, er at skabe et program for arbejdsgivere til at spore, styre og analysere chikane- og diskrimineringsrapporter. De håber, at den nuværende kulturelle beregning med chikane vil anspore arbejdsgivere til at tage sådanne problemer alvorligt.
”Jeg tror, at # metoo-bevægelsen og den udbredte fremkomst af tilfælde af chikane og diskrimination på arbejdspladsen får folk til at indse, at dette er et problem, muligvis et systemisk problem, ” siger Shaw. ”Bare fordi du ikke har hørt om, at det sker i din virksomhed, betyder det ikke, at det ikke sker.”
