Som forsker Maksym Romensky skriver på sin blog, "En god test af, hvor godt vi forstår noget, er, hvor godt vi kan gengive det på en computer." Så da han og hans kolleger studerer skolegang og flokke adfærd hos dyr, besluttede de at prøve at skabe computeralgoritmer, der overbevisende genskabte disse bevægelsesmønstre.
De valgte fiskeskoler som fag, skriver Popular Science . Specifikt Stillehavsblå øjne. De analyserede disse dyrs bevægelser og skrev et computerprogram til at simulere dem som grønne prikker. De gengav derefter bevægelserne fra virkelige fiskeskoler i de samme grønne prikker.
At bestemme, hvilken af disse zippy dot-grupper, der repræsenterer den rigtige fiskeskole, viser sig at være meget vanskeligt. Fiskeeksperter, siger forskerne, fik i gennemsnit 4, 5 ud af 6 runder korrekt. (Men deres ydeevne forbedrede sig over tid.)
En Smithsonian-reporter fik på den anden side en ulykkelig 2 ud af 6 korrekte.
Forskerne inviterer dig til at afprøve dine egne færdighedsflekkevner for dig selv - samtidig med at de hjælper dem med at indsamle information for at forbedre deres model. "Vi tror, det vil sandsynligvis være ret vanskeligt for dem, der ikke er vant til at se fisk i laboratoriet for at fortælle forskellen, men vi får se, " skriver teamet. "Vi indsamler i øjeblikket data om, hvordan folk, der besøger dette websted, klarer sig i testen."
