Mobiltelefoner er blevet produktive datamaskiner. Foto med tilladelse fra Flickr-bruger Ed Yourdon
Mobiltelefoner er så mange ting nu - computer, kort, ur, lommeregner, kamera, indkøbsapparat, portner og lejlighedsvis en telefon. Men mere end noget andet er den lille enhed, der aldrig forlader din person, en utroligt produktiv datamaskin.
Derfor har Verizon Wireless, den største amerikanske luftfartsselskab med næsten 100 millioner kunder, i oktober sidste år lanceret en ny afdeling kaldet Precision Market Insights. Og hvorfor, på samme tid, Madrid-baserede Telefonica, en af verdens største mobilnetudbydere, åbnede sin egen nye forretningsenhed, Telefonica Dynamic Insights.
Pointen med disse projekter er at udnytte, rekonstituere og sælge den enorme mængde data, som telefonselskaber samler om vores opførsel. Hver gang vi foretager et mobilopkald eller sender en tekstbesked - som pinger et celtårn - optages denne info. Så med nok computerkraft kan et firma drage ret nøjagtige konklusioner om, hvordan og hvornår folk bevæger sig gennem en by eller en region. Eller de kan fortælle, hvor folk er kommet fra for at deltage i et arrangement. Som en del af en nylig casestudie, for eksempel, kunne Verizon sige, at folk med Baltimore-områdekoder var meget større end dem med San Francisco-områdekoder med tre til én inde i New Orleans Superdome til Super Bowl i februar.
I en verden, der er begejstret for geolokalisering, er dette digitalt guld. Det er en ting at kende den demografiske blanding af et samfund, men at være i stand til at finde ud af, hvor mange mennesker der går forbi en virksomhed, og hvor de kommer fra, der tilføjer et helt nøjagtigt niveau af præcision til målmarkedsføring.
Følg mængden
Men disse data har værdi ud over virksomheder, der nullægger potentielle kunder. Det bruges til samfundsvidenskab, endda medicinsk forskning. For nylig knuste IBM numre fra 5 millioner telefonbrugere i Elfenbenskysten i Afrika, og ved at spore bevægelser af mennesker, gennem hvilke celletårne, de forbinder til, var det i stand til at anbefale 65 forbedringer af busforbindelser i byen Abidjan.
Og dataforskere ved University of Birmingham i England har brugt mobiltelefondata til at finjustere analysen af, hvordan epidemier spreder sig. Igen handler det om at analysere, hvordan folk bevæger sig rundt. Hidtil var meget af, hvad forskere vidste om spredning af smitsomme sygdomme, stort set baseret på gætteri. Men nu, takket være så mange pings fra så mange telefoner, er der ingen grund til at gætte.
Det er vigtigt at påpege, at der ikke er nogen egentlig identitet forbundet til mobiltelefondata. Det hele bliver anonymiseret, hvilket betyder, at der ikke burde være en måde at spore dataene tilbage til rigtige mennesker på.
Der skulle ikke være.
Efterlader en sti
Men en undersøgelse, der blev offentliggjort i Scientific Reports i marts, fandt, at selv anonymiserede data trods alt ikke er så anonyme. Et team af forskere fra Louvain University i Belgien, Harvard og MIT fandt, at de ved at bruge data fra 15 måneders telefonbrug af 1, 5 millioner mennesker sammen med et lignende datasæt fra Foursquare, kunne identificere omkring 95 procent af mobiltelefonbrugerne med bare fire datapunkter og 50 procent af dem med kun to datapunkter. Et datapunkt er en persons omtrentlige opholdssted på det omtrentlige tidspunkt, de bruger deres mobiltelefon.
Årsagen til at kun fire placeringer var nødvendige for at identificere de fleste mennesker er, at vi har tendens til at bevæge os i ensartede mønstre. Ligesom alle har unikke fingeraftryk, har alle unikke daglige rejser. Selvom nogen ikke nødvendigvis ville være i stand til at matche stien på en mobiltelefon - kendt som et mobilitetsspor - til en bestemt person, gør vi det meget lettere gennem geolokaliserede tweets eller placering "check-ins", som når vi bruger Foursquare .
"I 1930'erne blev det vist, at du har brug for 12 point for unikt at identificere og karakterisere et fingeraftryk, " fortalte studiens hovedforfatter, Yves-Alexandre de Montijoye, til BBC i en nylig samtale. ”Hvad vi gjorde her, er nøjagtigt det samme, men med mobilitetsspor. Den måde vi bevæger os på og adfærden er så unik, at fire punkter er nok til at identificere 95 procent af befolkningen. ”
”Vi tror, disse data er mere tilgængelige, end folk tror. Når du deler information, ser du dig rundt, og du har lyst til, at der er mange mennesker rundt omkring - i et indkøbscenter eller et turiststed - så du føler, at dette ikke er følsom information. ”
Med andre ord, du føler dig anonym. Men er du virkelig? De Montijoye sagde, at pointen med sit holds forskning ikke var at trylle frem visioner om Big Brother. Han mener, at der er meget godt, der kan komme fra minedrift af mobiltelefondata, for virksomheder, for byplanlæggere, for forskere, for læger. Men han synes, det er vigtigt at erkende, at nutidens teknologi gør det rigtige privatliv meget svært at bevare.
Undersøgelsens titel? “Unikt i skarer.”
Privatliv
Her er andre nyere udviklinger relateret til mobiltelefoner og deres data:
- Hvert billede fortæller din historie: Forskere ved Carnegie Mellon University's Human Computer Interaction Center siger, at deres undersøgelse af 100 smartphone-apps konstaterede, at omkring halvdelen af dem rejste bekymringer om privatlivets fred. For eksempel leverede en app til deling af fotos som Instagram oplysninger, der gjorde det muligt for dem let at opdage placeringen af den person, der tog billedet.
- Cabbies med kameraer: I den mexicanske by Tuxtla Gutiérrez har taxachauffører forsynet sig med GPS-aktiverede mobiltelefoner og opfordret til at sende beskeder og fotografier om ulykker eller huller eller ødelagte gader.
- Følg denne celle: Kongressen er begyndt at undersøge spørgsmålet om, hvordan politiet bruger mobiltelefondata til at spore mistænkte. Det centrale spørgsmål er, om de først skal kræves for at få en warrant.
- Følg denne celle II: Politi i Italien er begyndt at bruge et dataanalyseværktøj kaldet LogAnalysis, der gør det især let at visualisere forholdet mellem sammensværgende mistænkte baseret på deres telefonopkald. I et bestemt tilfælde, der involverede en række røverier, viste værktøjet en uro af telefonaktivitet blandt de mistænkte før og efter heisterne, men død tavshed, da forbrydelserne blev begået.
Videobonus: Hvis du overhovedet er paranoid over, hvor meget data der kan indsamles fra, hvordan du bruger din mobiltelefon, kan du måske ikke se denne TED-tale af Malte Spitz.
Mere fra Smithsonian.com
Fremtidige forældre vil altid, altid vide, hvor deres børn er
En moderne Sherlock Holmes og Technology of Deduction
