https://frosthead.com

Med AI-kunst er processen vigtigere end produktet

Når AI bliver integreret i flere aspekter af vores daglige liv, fra skrivning til kørsel, er det kun naturligt, at kunstnere også begynder at eksperimentere med kunstig intelligens.

Faktisk solgte Christie lige sit første stykke AI-kunst - et sløret ansigt med titlen "Portræt af Edmond Belamy" - for $ 432.500.

Stykket er del af en ny bølge af AI-kunst skabt via maskinlæring. Paris-baserede kunstnere Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel og Gauthier Vernier fodret tusinder af portrætter i en algoritme, "lærer" det æstetik fra tidligere eksempler på portrætter. Algoritmen skabte derefter "Portræt af Edmond Belamy."

Maleriet er "ikke et produkt af et menneskeligt sind", bemærkede Christie i sin forhåndsvisning. "Det blev skabt af kunstig intelligens, en algoritme defineret ved [en] algebraisk formel."

Hvis kunstig intelligens bruges til at skabe billeder, kan det endelige produkt virkelig tænkes på som kunst? Bør der være en tærskel for indflydelse over det endelige produkt, som en kunstner har brug for?

Som direktør for Art & AI-laboratoriet på Rutgers University har jeg kæmpet med disse spørgsmål - specifikt det punkt, hvor kunstneren skal give kredit til maskinen.

Maskinerne tilmelder sig kunstklasse

I løbet af de sidste 50 år har flere kunstnere skrevet computerprogrammer til at generere kunst - hvad jeg kalder "algoritmisk kunst." Det kræver, at kunstneren skriver detaljeret kode med et faktisk visuelt resultat i tankerne.

En af de tidligste udøvere af denne form er Harold Cohen, der skrev programmet AARON for at fremstille tegninger, der fulgte et sæt regler, Cohen havde skabt.

Men den AI-kunst, der er fremkommet i løbet af de sidste par år, inkorporerer maskinindlæringsteknologi.

Kunstnere opretter algoritmer for ikke at følge et sæt regler, men for at ”lære” en bestemt æstetik ved at analysere tusinder af billeder. Algoritmen forsøger derefter at generere nye billeder i overensstemmelse med den æstetik, den har lært.

For at begynde med vælger kunstneren en samling af billeder, der skal fodre algoritmen, et trin, jeg kalder "præ-kuration."

Til formålet med dette eksempel, lad os sige, at kunstneren vælger traditionelle portrætter fra de sidste 500 år.

De fleste af AI-kunstværkerne, der er fremkommet i løbet af de sidste par år, har brugt en klasse af algoritmer kaldet “generative adversarial netværk.” Først introduceret af computerforsker Ian Goodfellow i 2014 kaldes disse algoritmer “adversarial”, fordi der er to sider til dem : Man genererer tilfældige billeder; den anden er blevet lært via input, hvordan man bedømmer disse billeder og vurderer, som bedst passer til input.

Så portrætterne fra de sidste 500 år indføres i en generativ AI-algoritme, der prøver at efterligne disse input. Algoritmerne kommer derefter tilbage med en række outputbilleder, og kunstneren skal sigtes igennem dem og vælge dem, han eller hun ønsker at bruge, et trin, jeg kalder "post-curation."

Så der er et element af kreativitet: Kunstneren er meget involveret i pre- og post-curation. Kunstneren kan også justere algoritmen efter behov for at generere de ønskede output.

AI-art-creative-process.jpg Når man opretter AI-kunst, er kunstnerens hånd involveret i valg af inputbilleder, finjustering af algoritmen og derefter vælge blandt de der er blevet genereret. (Ahmed Elgammal)

Alvorlighed eller funktionsfejl?

Den generative algoritme kan producere billeder, der overrasker selv den kunstner, der præsiderer for processen.

For eksempel kan et generativt modsætningsnetværk, der mates portrætter, ende med at producere en række deformerede ansigter.

Hvad skal vi lave af dette?

Psykolog Daniel E. Berlyne har studeret æstetikens psykologi i flere årtier. Han fandt, at nyhed, overraskelse, kompleksitet, uklarhed og excentricitet tendens til at være den mest magtfulde stimuli i kunstværker.

AI-faces.jpg Når der mates portrætter fra de sidste fem århundreder, kan en AI-generativ model spytte ud deformerede ansigter. (Ahmed Elgammal)

De genererede portrætter fra det generative modsætningsnetværk - med alle deformerede ansigter - er bestemt nye, overraskende og bisarre.

De fremkalder også den britiske figurmaler Francis Bacon berømte deformerede portrætter, såsom "Tre studier til et portræt af Henrietta Moraes."

tre studier.jpg 'Tre studier til portræt af Henrietta Moraes, ' Francis Bacon, 1963. (MoMA)

Men der mangler noget i de deformerede, maskinfremstillede ansigter: intention.

Mens det var Bacons intention at gøre hans ansigter deformerede, er de deformerede ansigter, vi ser i eksemplet med AI-kunst, ikke nødvendigvis kunstnerens eller maskinens mål. Det, vi ser på, er tilfælde, hvor maskinen ikke har efterladt et menneskeligt ansigt korrekt, og i stedet har spyttet nogle overraskende deformiteter.

Alligevel er det nøjagtigt den slags image, som Christie har auktioneret.

En form for konceptuel kunst

Viser dette resultat virkelig en mangel på intention?

Jeg vil hævde, at hensigten ligger i processen, selvom den ikke vises i det endelige billede.

For eksempel for at skabe "The Fall of the House of Usher" tog kunstner Anna Ridler stillbilleder fra en 1929-filmversion af Edgar Allen Poe-novellen "The Fall of the House of Usher." Hun lavede blæktegninger fra de stille rammer og fodrede dem med i en generativ model, der producerede en række nye billeder, som hun derefter arrangerede i en kortfilm.

Et andet eksempel er Mario Klingemanns "The Butcher's Son", et nøgenportræt, der blev genereret ved at fodre algoritmebillederne af pindfigurer og billeder af pornografi.

Til venstre: En stille fra ‘The Fall of the House of Usher’ af Anna Ridler. Til højre: 'The Butcher's Son' af Mario Klingemann. Til venstre: En stille fra 'The Fall of the House of Usher' af Anna Ridler. Til højre: 'The Butcher's Son' af Mario Klingemann.

Jeg bruger disse to eksempler til at vise, hvordan kunstnere virkelig kan lege med disse AI-værktøjer på forskellige måder. Mens de endelige billeder måske har overrasket kunstnerne, kom de ikke ud af intetsteds: Der var en proces bag dem, og der var bestemt et element af forsæt.

Ikke desto mindre er mange skeptiske over for AI-kunst. Pulitzer-prisvindende kunstkritiker Jerry Saltz har sagt, at han finder kunsten produceret af AI-kunstner kedelig og kedelig, herunder ”The Butcher's Son.”

Måske er de rigtige i nogle tilfælde. I de deformerede portrætter kunne du for eksempel argumentere for, at de resulterende billeder ikke er så interessante: De er virkelig bare efterligninger - med et twist - af forudkuraterede input.

Men det handler ikke kun om det endelige billede. Det handler om den kreative proces - en, der involverer en kunstner og en maskine, der samarbejder for at udforske nye visuelle former på revolutionerende måder.

Af denne grund er jeg ikke i tvivl om, at dette er begrebskunst, en form, der kan dateres tilbage til 1960'erne, hvor ideen bag værket og processen er vigtigere end resultatet.

Hvad angår "Slagterens søn", var et af stykkerne, Saltz, som kedeligt?

Den vandt for nylig Lumen-prisen, en pris dedikeret til kunst skabt med teknologi.

Så meget som nogle kritikere måske narrer tendensen, ser det ud til, at AI-kunsten er her for at blive.

Redaktørens note 26. oktober 2018: Denne historie blev opdateret med nyheden om, at Christie solgte sit første stykke AI-kunst, "Portrait of Edmond Belamy."


Denne artikel blev oprindeligt offentliggjort på The Conversation. Samtalen

Ahmed Elgammal, professor i computervision, Rutgers University

Med AI-kunst er processen vigtigere end produktet