I løbet af en måned var tre Google Street View-biler på 750 timers køretid i Denver. Men bilerne tog ikke bare billeder af huse og butikker. De var udstyret med luftforureningssensorer, bygget af miljøovervågningsstart Aclima, og de læste omgivende luftforurening hvert sekund.
De mobile sensorer overvåger en række miljøforurenende stoffer: nitrogenoxid, nitrogenoxid, ozon, kulilte, kuldioxid, methan, sort kulstof, partikler og flygtige organiske forbindelser. Målet er at spore tætheden af disse forurenende stoffer og hvordan de ændrer sig i løbet af dagen, så byens indbyggere har en fornemmelse af, hvad de indånder og kan tilpasse deres vaner.
"Vi ved, at i spidsbelastningstider kan du se et mønster, og du kan se, hvordan denne forurening flyder over tid afhængigt af vindhastighed og vejr, " siger Davida Herzl, Aclimas administrerende direktør. ”Det begynder at være lidt forudsigeligt, og man kommer med byens eget luft-DNA, sit eget fingeraftryk.”
De tre biler i Denver samlet 150 millioner datapunkter for at skabe et rumligt og tidsmæssigt kort over luftforurening i byen.
EPA, der samarbejdede med Aclima og Google til testen, har luftforureningssensorer på bestemte steder i Denver og andre byer. Sensorerne leverer konsistente datapunkter over tid, men fordi de er stationære, kan de ikke vise, hvordan forurening bevæger sig gennem rummet, og hvordan det påvirker steder, der ikke er inden for rækkevidde.
”Hvis du tænker på det som et fotografi, udfylder vi meget flere pixels om, hvordan forurenende stoffer og klimaændringsgasser bevæger sig gennem byer, ” siger Herzl. ”De eksisterende EPA-data leverede virkelig gode tidsmæssige data på et sted, men de havde ikke en god rumlig opløsning. Dette er et samlet øjebliksbillede af forurening i en by. ”
For at få de geografiske data måtte Aclima bygge sensorer, der kunne modstå vejr og behandle data i høje hastigheder. De sender data tilbage til en sky, som Aclima bygget og overvåger, og sorterer og analyserer derefter disse data for at finde mønstre og tendenser. Denver-testen var et tørt løb for at sikre, at sensorerne arbejdede i naturen.
Sensorerne regnede ud, hvilke forurenende stoffer der var til stede, og derefter hvordan koncentrationen af disse forurenende stoffer ebbet og flydede i løbet af dagen afhængigt af trafik, vejr, fotokemi og ozon densitet. For eksempel i morgenrushet er der masser af biler på vejen, og jordtemperaturen er kølig. Disse forhold oversætter til høje niveauer af nitrogenoxid og et lavt atmosfærisk grænselag, så forurening vil være høj tæt på jorden.
En Google Street View-bil udstyret med en sensor. (Aclima) ”Det, der er så magtfuldt ved disse data, er, at alt, hvad der går ud i atmosfæren, ender i vores kroppe, ” siger Herzl. ”Klimaændringer føles langt væk, men det, vi lægger i atmosfæren, der ændrer klimaet, ændrer også vores krop, og nu kan vi se det. Der har været en masse arbejde med gennemsigtighed omkring mad og vandkvalitet. Nu arbejder vi med luft. ”
Denver-drevene var en test for at se, om Aclima, kunne få et solidt, skalerbart datasæt fra drive-by sensing. De tre biler kørte en række forskellige omgange gennem byen over en lang periode og indsamlede lignende datapunkter.
Til sidst ønsker Aclima, at deres sensorer skal være på Street View-biler i alle større byer, og de arbejder sammen med beslutningstagere og miljøgrupper for at bestemme de bedste anvendelser af dataene. De indsamlede data kan muligvis informere om ændringer i trafikmønstre eller beslutninger om, hvor man skal bygge parker, cykelstier og grønne barrierer omkring skoler, der er i højrisikozoner. I begyndelsen af august startede Aclima en anden undersøgelse i bugten.
”Hvad vi laver i bugten er at udforske det store billede og faktisk kortlægge for at finde mønstrene, ” siger Herzl. "Det kommer tilbage til det gamle ordsprog, 'du kan ikke styre det, du ikke måler.'"
