Det lyder som noget ud af et forbrydelseshow: politi, der hælder data fra overvågningskameraer, bruger ansigtsgenkendelsessoftware til at nabere perp. Men nu har forskere tilpasset denne software til brug i Madagaskars skove, idet de identificerer og sporer tilholdssted for truede lemurer.
Relateret indhold
- Stress dræber disse Teeny lemurer, og historien er i deres hår
- Hvordan din hjerne genkender alle disse ansigter
Som BBC rapporterer giver softwaren, kendt som LemurFaceID, forskere mulighed for mere effektivt at spore og beskytte primaterne. Softwaren kan skelne individuelle lemurer fra digitale fotografier med større end 97 procents nøjagtighed. Forskere håber, at værktøjet vil forbedre bevarelsen af arten, samtidig med at det giver en mere human, ikke-invasiv måde at identificere individuelle lemurer. Holdet offentliggjorde for nylig deres arbejde i tidsskriftet BioMed Central Zoology.
For at spore lemurer fangede og mærket forskere traditionelt individuelle dyr. De katalogiserede deres fysiske egenskaber - kropsstørrelse, markeringer, bemærkelsesværdige ar eller kvæstelser. Men det er både tidskrævende og udfordrende at spore disse lemurer, efterhånden som de ser ud til at ændre sig, hvilket hindrer langtidsundersøgelser.
”[Vi] var ikke særlig tilfredse med de almindelige tilgange, der blev brugt i lemur-forskning, ” fortæller Rachel Jacobs, en medforfatter på papiret, til BBC. "[S] o Vi havde til formål at gøre noget andet med rødbukkede lemurer, og vi søgte ekspertisen hos vores datalogi-samarbejdspartnere."
For at udvikle softwaren vendte Jacobs, en biologisk antropolog fra George Washington University, Anil Jain, en biometriekspert og fremtrædende professor ved Michigan State University.
Jain og hans studerende i computervidenskabsafdelingen oprettede et datasæt bestående af 462 billeder af 80 rødbukkede lemurer primært taget i Ranomafana National Park i Madagaskar. Forskerne inkluderede også yderligere 190 billeder af andre lemurarter for at hjælpe med at udvide softwarens kapacitet. For at identificere et individ identificerer LemurFaceID først sine øjne og analyserer derefter egenskaberne for hver omgivende pixel i billedet.
"Ligesom mennesker har lemurer unikke ansigtsegenskaber, der kan genkendes af dette system, " fortæller Jain til MSU Today.
Den nye software giver lemurforskere og naturvæsenet et nyt værktøj til at spore lemurer over tid. Langsigtede data giver forskere vigtige målinger for at måle befolkningsvækst og -nedgang, ligesom antallet af spædbørns- og yngre dødelighed.
Softwaren kan også hjælpe med i kampen mod ulovlige indfangninger af storøyede primater. Med kun et klart digitalt billede kan lokale og turister rapportere observationer til retshåndhævelse og forskere for hurtigt at identificere lemurer i fangenskab.
Forskerne mener, at LemurFaceID også kunne tilpasses til at beskytte andre pattedyr med varierende ansigts- og hudmønstre. Jain fortæller til MSU Today, at han mener, at softwaren kunne fungere til bjørner, røde pandaer, vaskebjørne og dovendyr.
