Vi er alle fortrolige med sikkerhedsprocedurerne på sportsarenaer, forlystelsesparker og andre store spillesteder. Du venter i kø og går derefter gennem en metaldetektor og overleverer din taske til en sikkerhedsvagt, der hurtigt fejer indholdet med en lommelygte, inden du giver den tilbage til dig.
”Hvad hvis der var en bedre måde?” Siger Lisa Dolev.
En israelsk flyveveteran og sikkerhedskonsulent, der er specialiseret i selvmordsbomber, ville Dolev oprette en bedre sikkerhedsscanner i årevis. Men at se optagelser af Madrid-terrorangrebene i 2004 pressede hende til handling. Den aften satte hun sig ned og tegnede en skitse af en ny type sikkerhedsmaskine.
Denne skitse blev Qylatron Entry Experience Solution, en teknologi, som Dolev siger kan give hurtigere, lettere og mere præcis sikkerhedsscreening. Qylatron bruges i øjeblikket på en begrænset daglig basis på Levi's Stadium i San Francisco. Det amerikanske ministerium for sikkerhedsanalyser for transportsikkerhed overvejer også systemet til en række sikkerhedskontrolsteder, herunder i lufthavne.
Qylatron ligner en futuristisk bi-bikube med flere sekskantede kasser stablet oven på hinanden. En protektion placerer sin billet i maskinens billetlukke, der åbner en dør til en af bælterne. Personen placerer derefter en taske indeni, og døren låses. Inde i maskinen scanner forskellige sensorer posen efter våben og andre forbudte genstande. Hvis posen er bestemt til at være sikker, låses døren op. Hvis ikke, går en alarm for at starte en sikkerhedsprocedure.
Dolev er uklar på detaljerne om, hvordan scanningen fungerer. ”Vi er i sikkerhed, ” siger hun. Men hun kan sige, at maskinerne bruger en kombination af multi-view røntgenstråler, kemiske sensorer og kunstig intelligens.
Den kunstige intelligenskomponent er måske det mest unikke aspekt af Qylatron. Maskinens algoritme giver den mulighed for at "lære" om forskellige objekter, hvilket gør det bedre til at skelne trusler fra almindelige genstande. For eksempel kan en Qylatron i en regnfuld by hurtigt lære formen på en paraply.
Qylatron kan også kommunikere med “peer” -maskiner over hele kloden for at forbedre dens læring. Peers kan omfatte lufthavns sikkerhedssystemer eller metro-sikkerhedsscannere - dybest set enhver maskine, der har et lignende formål og arbejder på at opdage lignende trusler.
Qylatrons intelligens tillader det at blive personaliseret ud fra dets sted. En Qylatron i en forlystelsespark kan måske lære at opdage picnic mad og give dem mulighed for at passere uhindret, mens en maskine på et alkoholfrit koncertsted hurtigt kunne lære underskriften af vodka gemt i en flaske diætkoks.
Ved at scanne kundernes billetter kan maskinerne også tilpasse deres tilgang baseret på kendte identiteter. En VIP får muligvis en særlig velkomstbesked på maskinens eksterne skærm. En kok, der er kommet for at lave mad på et sted, kan have tilladelse til at medbringe knive, hvorimod de samme knive i en anden gæstes taske ville forårsage en sikkerhedsadvarsel.
”Hver maskine skal have en anden algoritme, ” siger Dolev. ”Det bliver specialiseret og lærer for spillestedet.”
Systemet kan behandle 600 mennesker i timen - fem ad gangen - og har kun brug for fire menneskelige operatører.
Oprettelse af Qylatron tog syv års forskning og ”en hær” af ingeniører - kemiske, mekaniske, elektriske og industrielle - såvel som designere, marketingfolk og mere. Qylatron er signaturproduktet af Qylur Intelligent Systems, Dolevs San Francisco-baserede sikkerhedsfirma.
Navnet Qylatron lyder måske som noget fra en Star Trek-episode. Men det var faktisk inspireret af naturen. “Qylur” er et sonisk ekko af den stjerne-næse mol ( Condylura cristata ). Selvom de er blinde, kan stjerne-næse følsomme tage hurtige beslutninger takket være de tusinder af sensoriske receptorer i deres snutter.
Dolev siger, at Qylur-teknologi kan have andre applikationer end sikkerhed, såsom landbrug eller medicinsk diagnostik. Nøglen er den måde, teknologien bruger sensoriske data i kombination med kunstig intelligens til at tage hurtige beslutninger om, hvordan man går videre med en bestemt opgave.
”Det er hvad jeg mener med intelligente maskiner, ” siger Dolev. "Maskiner, der tager kritiske beslutninger og skifter beslutninger."
