Du kører ad vejen, og din bil begynder at give en "plink, plink" -lyd. Eller måske er det mere en "pring, pring?" Er det gearkassen? Koblingen? Generatoren? AC? Er din motor ved at falde ud og gå på vej ned ad vejen?
Mange af os er i mørke, når det kommer til vores biler. Vi stoler på manualer og mekanik for at fortælle os, hvornår noget skal udskiftes, eller hvad der er galt, når noget er ødelagt.
Men hvad nu hvis din smartphone kunne diagnosticere din bil i stedet? MIT-forskere har udviklet en app, som de siger, kan analysere en bils støj og vibrationer og fortælle, om luftfilteret er tilstoppet eller hjulene er ubalanceret.
Appen kan "give hverdagslige chauffører mulighed for at være deres egne Click and Clack, " siger udvikler og mekanisk ingeniør Joshua Siegel og henviser til værterne for det længe kørte NPR-program Car Talk, som berømt kunne diagnosticere bilproblemer ved at lytte til opkaldere efterligne hvad som helst mærkelig støj, deres bil lavede.
”Da jeg voksede op i Detroit, var jeg omgivet af bilkultur, ” siger Siegel. ”Jeg stod i ærefrygt for de venner og familie, der omkring mig, der havde en evne til at være i stand til at identificere subtile problemer inden i køretøjer, fra små ændringer i tonehøjde til minutvise vibrationer i affjedringen ... Jeg begrundede, at hvis uddannede personer kunne opdage disse problemer nøjagtigt, mobiltelefoner, der har de samme 'sensorer' som folk, kunne tilpasses til at give enhver, der 'Motor City Knack.'
Appen fungerer ved at bruge smartphones mikrofoner og accelerometre såvel som deres GPS-systemer. Mikrofonen kan bruges til at "høre" den fløjtende lyd fra et tilstoppet luftfilter. En GPS kan overvåge en bils hastighed, som, når den kombineres med vibrationsdata, kan fortælle, om dæk er korrekt oppustet. Appen bruger maskinlæring til at lære, hvilke lyde og vibrationer, der betyder, hvilke problemer. Ved testning var dens nøjagtighed over 90 procent, siger teamet.
For at udvikle appen lejede Siegel og hans kolleger adskillige slags biler og "brød" dem midlertidigt, hvilket inducerede de slags problemer, de ønskede at studere. Derefter før de vendte dem tilbage, satte de dem tilbage i tip-top-form med dækrotationer, olieskift og så videre.
Et papir om arbejdet blev for nylig offentliggjort i tidsskriftet Engineering Applications of Artificial Intelligence .
Appens kræfter er i øjeblikket begrænset til visse almindelige problemer, der let kan opdages af smartphonesensorer, herunder ubalance på hjul, forkert brand, motor forkert dæktryk og tilstoppede luftfiltre.
”Vi kan endnu ikke erstatte kvarterets mekaniker, ” siger Siegel. ”Det skyldes, at nogle problemer kræver mere nuanceret fejlsporing eller forekommer periodisk, eller måske ikke har et gentageligt, karakteristisk vibrationsmønster.”
Måske er det ikke overraskende, at nogle mekanikere er skeptiske over for, hvor meget en app virkelig kan gøre.
Charles Sanville, en mestercertificeret Volkswagen-tekniker uden for Raleigh, North Carolina, siger, at et givet bilproblem muligvis kan optræde som en "plink" i de fleste biler, men et betydeligt mindretal af biler vil give en helt anden lyd, på trods af at have samme problem. Det er her, en erfaren mekaniker er nødvendig.
Når Sanville for eksempel diagnosticerer en støj i klimaanlægget, sidder han først i førersædet for at lytte, derefter gå til passagersædet, derefter sætte han hovedet under instrumentbrættet og derefter ændre alle indstillinger på klimaet styresystem, alt for at se, om støjen ændrer sig.
”Mens en mikrofon på en app kan registrere disse ændringer, skal du stadig have nogen, der ved, hvordan man gør det, ” siger Sanville. ”Jeg tror, det er den store afbrydelse mellem hvordan køretøjer diagnosticeres i en butik, i den virkelige verden, og hvordan de diagnosticeres på laboratoriet.”
Sanville siger, at de fleste mekanikere er ivrige efter at omfavne nye teknologier, og han mener, apps kan spille en stor rolle i diagnostik en dag.
”Men jeg tror ikke, vi er der, ” siger han.
Stadig vurderer Siegel og hans team, at appen kan spare bilchauffører ca. $ 125 pr. År og spare lastbilchauffører i nærheden af $ 600 om året. Det kan også spare gas ved at sikre, at biler kører effektivt, og hjælpe chauffører med at undgå udblæsninger og sammenbrud.
Siegel grundlagde en startup kaldet Data Driven for at bringe sin idé på markedet. En prototype-app er klar til felttest om cirka seks måneder, og han sigter mod at have en kommerciel version et år senere.
