Sociale medier er nyttige til mere end bare at forbinde med gamle gymnasievenner og dele kattevideoer. Twitter er blevet go-to-platformen til at bryde nyheder om alt fra Boston Marathon-bombningen til Pluto's flyby.
Relateret indhold
- Østers kunne redde Staten Island fra den næste orkan Sandy
- Vred tweets hjælper Twitter med at opdage risiko for hjertesygdom
Nu afslører forskning, at Twitter også kan bruges til hurtig sporing af skader efter naturkatastrofer - muligvis endnu hurtigere og ekspansivt end lignende vurderinger foretaget af FEMA.
”Det viser sig, at forholdet mellem faktisk fysisk skade og reaktionen på nettet er ret stærk, ” siger Yury Kryvasheyeu, en beregningsmæssig socialvidenskabsmand hos Data61, en australsk gruppe for digital og datainnovation. "Du kan få et hurtigt, gratis signal, som pålideligt kortlægger skaden."
Dette er ikke første gang Kryvasheyeu og hans kolleger har brugt sociale medier for at få den virkelige verden indsigt. De undersøgte tidligere arbejdsløshed, epidemier og social mobilisering gennem linsen på Twitter og andre platforme. Men dette er første gang, de udfører en analyse af en så intensiv tidsplan.
Hurtig reaktion i områder, der er hårdest ramt af orkaner, oversvømmelser, jordskælv og andre naturkatastrofer, kan redde liv og hjælpe de første respondenter med at tildele begrænsede ressourcer bedst til steder, der er mest i nød. Men traditionelle midler, der bruges til at identificere lokaliteter med høj prioritet, er overraskende klodsede og dyre, hvilket ofte kræver personlige besøg på steder eller luftundersøgelser.
Efter at have mistanke om, at sociale medier kunne gøre et bedre stykke, kom Kryvasheyeu og hans kolleger hjemme i 2012-orkanen Sandy som et casestudie. De akkumulerede mere end 55 millioner geomærkede tweets, der blev sendt en uge før og tre uger efter stormen. Tweets indeholdt nøgleord som "sandet", "frankenstorm", "oversvømmelse" og "skade".
Holdet standardiserede dataene ved hjælp af demografiske tal for kvarterpopulationer, som gjorde det muligt for dem direkte at sammenligne antallet af tweets fra steder, der er stærkt befolket, som Manhattan, med steder, der er mindre tætpakket. Endelig konsulterede de så mange kilder som muligt om faktisk skade forårsaget af stormen, herunder forsikringskrav og FEMA-data.
Som forskerne rapporterer i Science Advances i dag, afslørede kombination af resultaterne på sociale medier og skadesvurderinger på et kort betydelig overlapning, hvor områder, der er hårdest ramt, også producerer det mest skrav på Twitter.
”For mig var den største overraskelse, at dette faktisk fungerer så godt, og at signalet er så stærkt, ” siger Kryvasheyeu.
Et intensitetskort over skader forårsaget af orkanen Sandy i New Jersey-området (rød gradient) sammen med orkansporet (heltrækning). (Yury Kryvasheyeu, Haohui Chen, Nick Obradovich, Esteban Moro, Pascal Van Hentenryck, James H. Fowler, Manuel Cebrian) Forskerne verificerede yderligere deres fund ved at udføre den samme øvelse på alle større katastrofer, der blev erklæret af FEMA i 2013 og 2014, herunder oversvømmelser, tornadoer, et mudderskred og et jordskælv. De fandt, at metoden fungerede til 11 af de 12 begivenheder; outlier - oversvømmelser i Alaska - var sandsynligvis i et område, der var for tyndt befolket til at give et stærkt signal på Twitter.
Undersøgelsen eksemplificerer brugen af "sociale medier som et spejl, der reflekterer samfundet, " siger Kristina Lerman, en datalogi ved University of South California, som ikke var involveret i forskningen. Selvom denne refleksion undertiden mere ligner "et funhouse-spejl, fordrejer nogle dele af samfundet", er det stadig i mange tilfælde klart nok at udlede nøjagtige målinger på vigtige emner, siger hun.
De første respondenter kan straks begynde at bruge metoden - ved hjælp af Twitter til at identificere hotspots under en katastrofe - siger Kryvasheyeu, da implementering af det kræver intet mere end Twitter, åbent tilgængelige demografiske data fra Census Bureau og nogle grundlæggende computerprogrammeringsfærdigheder. Mere end det håber Kryvasheyeu og hans kolleger imidlertid, at Twitter selv kan udføre indsatsen internt, som Google har gjort for at hjælpe UNICEF med at kortlægge spredningen af Zika-virus.
”Der er nu en tendens til, at store teknologiselskaber hjælper ngo'er, fordi de har bedre ingeniører, computere og data, ” siger studieco-forfatter Manuel Cebrian, også en beregningsmæssig socialvidenskabsmand ved Data61. ”Vores håb er, at dette er noget, Twitter kan gøre i samarbejde med nødadministratorer.”
