Intervalleritualet er nervepirrende for interviewpersoner og hårdt for interviewere. Men hvad nu hvis processen med at vælge den rigtige kandidat til et job blev automatiseret? Heads up - fremtiden for jobsamtale kan muligvis bare involvere en edb-analyse af din præstation.
Ny forskning viser, at computere kan analysere ansigtsudtryk, sprog og tone hos interviewpersoner og forudsige, hvordan mennesker ville bedømme deres præstationer. I undersøgelsen brugte et team fra University of Rochester computere til at observere og fortolke både ikke-verbal og verbal adfærd under ansigt til ansigt-interviews. De gjorde det med optagelser fra 138 ulykkelige interviews med 69 praktikanter på Massachusetts Institute of Technology.
Holdet havde ikke næsten 11 timers interviews til rådighed - de havde ratings og ansættelsesanbefalinger fra de originale interviewere. For at fjerne potentielle bias fra interaktionerne vendte teamet sig til Amazon Mechanical Turk for også at vurdere interviewers præstation. Derefter brugte de dataene til at træne en computeralgoritme til at forudsige, hvordan folk ville bedømme hvert aspekt af en interviewpersons præstation.
Algoritmen var ikke kun i stand til at forudsige, hvordan hver enkelt interviewet ville klare sig - den gav også indsigt i de vigtigste opførsler hos vindende jobintervjuede. Det viser sig, at det at holde sig fokuseret er den vigtigste ting, du kan gøre i et interview, efterfulgt af ting som at vise entusiasme, tale med en engagerende tone, undgå akavhed og vise, hvad teamet kalder "et passende smil."
Mens du øver på dit smil, kan du være bekymret for, at computere snart vil være den ultimative dommer for, om du får jobbet eller ej. Forskerne har en anden idé - de siger, at deres forskning kunne bruges til at give underprivilegerede unge den feedback, der kan hjælpe dem med at mestre komplicerede interviews eller uddanne kundeservicefagfolk. Oversættelse: computere vil ikke ansætte… endnu.
