Tror du, dine kære kender dig bedre end nogen anden? En algoritme kan få dem til at slå - en ny undersøgelse viser, at computere er bedre til at forudsige vores personligheder end vores familie eller venner.
Et internationalt team af psykologer og computervidenskabsmænd fittede computere mod menneskelige personlighedsforudsigelsesevner i undersøgelsen. Medforfattere Youyou Wu fra University of Cambridge og Michal Kosinski fra Stanford University brugte en database kaldet myPersonality, som til dato har gennemført hundreder af tusinder af online personlighedstest.
Forfatterne brugte myPersonalitetsresultaterne til at binde personlighedstræk til Facebook-likes, og udviklede derefter en algoritme, der kunne forudsige personligheder baseret på likes alene. Endelig sammenlignede de resultaterne af deres forudsigelige algoritme med personlighedsanalyser udført af venner og familiemedlemmer. Resultatet? Algoritmen overtrådte konsekvent familiemedlemmer, bekendte og endda nære venner.
Men tro ikke, at du kan smide algoritmens analyse af ved at lægge forskellige ting på dit feed. Læg i stedet den lignende knap. Selvom meningsmålinger bekræfter, at folk lægger deres bedste (og mest pralende) ansigt frem på sociale medier, kan det, du kan lide, forudsige, hvordan du køber, lytter til musik eller surfer på Internettet - en meget mere kraftfuld forudsiger end hvad du siger om dig selv online.
Så hvad siger dine likes virkelig om dig? Masser. Modellen fandt, at Douglas Adams-læsere er mere spontane, Gucci-fans er mere udadvendte, og "Deal or No Deal" -vagere er mere konventionelle og konservative. Og med vores digitale fodaftryk vokser hver gang vi klikker på "som", er det kun et spørgsmål om tid, før vores computere kender os bedre, end vi gør. (De kan allerede slå os på Texas Hold 'Em.)
