"Kan maskiner være kreative?" Dette spørgsmål er målet for en nylig Google-virksomhed, kaldet Project Magenta, med fokus på at bringe kunstig intelligens ind i kunstverdenen.
Magenta og andre kreative AI-bestræbelser trækker på kraften i dybe neurale netværk, systemer, der tillader computere at sortere gennem store mængder data, genkende mønstre og til sidst generere deres egne billeder, musik og mere. Disse netværk var tidligere blevet brugt til kunstnerisk brug af Google til sit "DeepDream" -projekt, der var designet til at visualisere, hvordan neurale netværk tænker. Forskere kunne fodre værktøjsbillederne, som det derefter fortolkes til ofte abstrakte, og ofte trippy, værker.
Sidste år startede Google Project Magenta for at anvende det, de lærte af disse AI-oprettede mesterværker for yderligere at skubbe grænserne for computerkreativitet inden for kunst, musik, videoer og mere. Nu stemte The New York Times ' Cade Metz ind i softwaregigantens nylige projekter for at se (og høre) hvad der er kommet i bestræbelserne.
Sammen med annonceringen af Project Magenta sidste sommer frigav Google det neurale netværks første sang. Google-teamet gav sin algoritme fire toner (C, C, G, G) at arbejde med, og lod derefter maskinen komponere en ca. 90 sekunders sang med en klaverlyd. Den lille diny er optimistisk, begynder langsomt, men samles op med en trommeslag, der er tilføjet bag det, mens den udforsker mønstre ved hjælp af disse fire toner.
Men nu bruger Google-programmører disse netværk til ikke kun at oprette nye musikstykker, men nye instrumenter. For eksempel har et værktøj kaldet NSynth analyseret hundreder af toner, der er spillet af en række moderne instrumenter, kortlagt de funktioner, der får en guitar til at lyde som en guitar, eller en trompetlyd som en trompet. Ved hjælp af disse kort kan brugerne derefter kombinere instrumentegenskaber for at skabe helt nye lydproducenter.
Dette er et billede af vandmænd efter at have gennemgået 10 iterationer af Googles DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) 
Dette er et billede af månedyser, før det blev fodret ind i Googles DeepDream. (MartinThoma / Wikimedia CC) Et nyere projekt fra Google trænet en algoritme med eksempler på klassisk klavermusik til at skabe et værktøj, der kan komponere sin egen musik inden for rammerne af klassiske klaverteknikker, rapporterer Matthew Hutson for Science . Selvom du ikke finder Performance RNN, som algoritmen kaldes, og som komponerer en symfoni når som helst snart, kan det skabe korte originale musikfraseringer, der er "ganske udtryksfulde", som programmerere Ian Simon og Sageev Oore skrev sidste måned på Project Magenta blog. Og en anden algoritme er blevet uddannet fra Magentas kode til at være i stand til at svare på noter om, at folk spiller med sine egne originale uddrag af musik, hvilket faktisk skaber en "duet" med en AI.
Andre Google-algoritmer har arbejdet på at kantes mere ind i den visuelle kunstverden, rapporterer Hutson. For eksempel har algoritmen SketchRNN analyseret tusinder af eksempler på menneskelige tegninger for at lære en computer at skabe grundlæggende skitser af almindelige former, såsom stole, katte og lastbiler.
Når disse modeller er blevet "trænet", skriver Google-forsker David Ha, kan computeren analysere og genskabe tidligere indsendte tegninger på originale måder. Det kan endda rette fejl, som forskere har tilføjet for at få billederne til at se mere nøjagtige ud, som at tegne en gris med fire ben i stedet for fem. I lighed med de blandede instrumenter fra NSynth, kan kunstnere spille disse modeller ved at gøre ting som at indsende tegninger af stole til et program, der tegner katte, skabe blandede skitser, der ligger et sted mellem figurerne.
Nogle andre projekter har endnu ikke fungeret, rapporterer Hutson, f.eks. Et værktøj til at skabe nye vittigheder. (De var bare ikke sjove.)
Google er ikke de eneste, der er interesseret i kunstnerisk AI. Som Metz bemærker, uddannede forskere ved Sony et neuralt netværk til at komponere nye sange i de eksisterende kunstneres stilarter - endda at skabe en popsang, der ligner en komposition fra Beatles. Et andet neuralt netværk komponerede sin egen julesang, når det blev vist et billede af et juletræ.
Selvom nogle mennesker er bekymrede for, at AI kan erstatte os alle, ser udviklere ikke disse værktøjer som nogen sinde at erstatte menneskelig kreativitet, rapporterer Hutson. Men snarere er disse algoritmer værktøjer, der kan hjælpe med at inspirere og kanalisere fantasi til nye kreationer.
Måske en dag kan din muse være en computer.
