For en astronom, der udforsker universets dybder, kan kigge ud i rummet koste en masse penge og tid. Det kan tage lang tid med et meget dyrt teleskop at få billeder detaljerede nok til at se galakser og tågenes detaljer.
Carnegie Melon University astronom Dustin Lang og kolleger har imidlertid fundet en anden måde at få astronomiske billeder egnet til forskning. Det er en teknik, der er bygget på en simpel erkendelse: Internettet er fyldt med gratis billeder af nattehimlen. ”Astrofotografigruppen på Flickr alene har over 68.000 billeder, ” sagde Lang til Technology Review .
For at få detaljerede billeder af dybe rum har astronomer et par muligheder, siger Technology Review . De kan enten bruge en lang eksponering til at tage et rigtigt detaljeret billede eller stakle flere mindre detaljerede billeder sammen. Lang og kolleger valgte den anden tilgang. Men snarere end at bruge flere fotos taget med det samme teleskop, kiggede de på nettet.
Holdet brugte en ny alogoritme til at stable næsten 300 * billeder af Galaxy NGC 5907, som de fandt på Flickr, Bing og Google. De gjorde det ved at "[l] iterisk søge efter 'NGC 5907' og" NGC5907 ", " forklarer Astrobites.
For at et foto af nattehimmelen skulle være nyttigt, var forskerne dog først nødt til at vide nøjagtigt, hvad de kiggede på. Til dette vendte de sig til Astrometry.net *, et websted, der peger nøjagtigt på hvilken plaster af himlen der vises på et billede. Du kan føje til Langs samling - og vores kollektive forståelse af stjernerne - ved at indsende et billede til Astrometry.net.
Hvis du har astronomisk billeddannelse af himlen med himmelkoordinater, som du ikke kender - eller ikke har tillid til - så er Astrometry.net noget for dig. Indtast et billede, så giver vi dig tilbage astrometrisk kalibreringsmetadata plus lister over kendte objekter, der falder inden for synsfeltet.
Da de først var blevet stablet sammen, afslørede billederne svage træk, der tilbød information om masse, alder og orbitialkonfigurationer af himmellegeme i galaksen NGC 5907 - information, der ikke var til stede på et enkelt foto. Her er Brett Deaton om Astrobites om fordelene ved teknikken:
For nylig blev jeg så ramt af det lyse skår af Mælkevejen, at jeg tog min forlovede kamera og knipset et godt billede af ... intet: det var for svagt.
Men syet på et kort ved hjælp af den nye algoritme, kunne billedet sige et par tusinde ord. Teknikken er en stor chance for borgerforskere overalt til at bidrage til reel forskning og en dejlig visning af mulighederne for "big data." Technology Review kalder bragden "en revolution" inden for astronomi, men det vil sandsynligvis tage lidt længere tid at se nøjagtigt, hvad Lang, hans algoritme og flere tusinde amatørbilleder kan fortælle os.
* Opdatering: Webstedet er Astrometry.net, ikke Astronomy.net. Forskerne brugte også 298 fotos af NGC 5907, ikke de 5.000, der tidligere er rapporteret.
