Mest sandsynligt har du fået at vide, at dit navn passer eller ikke passer dig, men hvad betyder det endda? Hvordan ser en Rachel ud for dig? Er der noget ved tanken om, at visse navne naturligvis går med visse ansigter?
Måske siger nogle forskere ved Cornell. De bemærker, at selvom navne synes tilfældige, er de ikke det. En persons navn afhænger af deres køn, deres etnicitet, deres kultur og populariteten af bestemte navne på det tidspunkt, han er født. I 2011 var det mest populære babynavn for drenge i USA Jacob, og for piger var Sophia. I 1880 var det John og Mary. Minnie var nummer fem på denne liste for piger i 1880, men det har ikke været blandt de 1000 bedste navne i de sidste tretten år.
Så hvad forskerne ved Cornell besluttede at gøre, var at opbygge en database fuld af ansigter med navne og træne en computer til at udvælge fælleshederne. De valgte hundrede ansigter fra Flickr ved hjælp af navne, der repræsenterer noget som 20 procent af befolkningen i USA. Derefter viste de disse ansigter til mennesker og computeralgoritmen for at se, hvem der var bedre.
Hvad de fandt var, at computeren kunne forudsige navnet på personen 4 procent af tiden. Hvilket er ikke meget, men er fire gange nøjagtigheden af en tilfældig gæt. Her er New Scientist om, hvad denne slags teknologi kunne gøre, hvis den fungerede bedre:
Med forbedringer i nøjagtighed kunne softwaren bruges til automatisk at høste navnene fra online billedtekster for at tagge folkene på billedet, foreslår Gallagher. Arbejdet vil blive præsenteret på konferencen Computer Vision and Pattern Recognition i Portland, Oregon, i juni. Gallagher siger, at han har til hensigt at udvide databasen til at omfatte alle kendte navne i USA.
Ny forsker lader dig prøve at gætte navnene på deres ansatte her. Er du bedre end computeren?
Mere fra Smithsonian.com:
Navngiv den forfatter
Verdens mærkeligste videnskabelige navne
