https://frosthead.com

Ny undersøgelse finder falske nyheder spreder hurtigere og dybere end bekræftede historier på Twitter

Det er trøstende at forestille sig, at læsere, når de bliver stillet over for direkte usandheder, genkender "falske nyheder" for hvad det er og stopper det i dets spor. Nogle har faktisk hævdet, at den eneste grund til, at falske nyhedshistorier er trængt ind i den nationale samtale, er fordi bots og uærlige udenforskuespillere har forsøgt at skubbe løgne på en dydig offentlighed. Men rapportering om en ny undersøgelse skriver Robinson Meyer på The Atlantic, at datavidenskab er i modstrid med denne idé. Faktisk ser det ud til, at vi kan lide falske nyheder, opsøge dem og sprede dem meget hurtigere end sandheden.

For at undersøge, hvordan falske nyheder spreder sig, indsamlede MIT-dataforskeren Soroush Vosoughi og hans kolleger 12 års data fra Twitter. De kiggede derefter på tweets, der var blevet undersøgt og debunked af faktum-kontrol websteder. Ved hjælp af bot-teknologisoftware var de i stand til at udelukke enhver trafik oprettet af bots fra deres resultater. Som Katie Langin hos Science rapporterer, efterlod det dem et sæt på 126.000 "falske nyheder" -historier, der blev delt på Twitter 4, 5 millioner gange af ca. 3 millioner mennesker. De kiggede på, hvor hurtigt disse historier sprede sig mod tweets, der blev verificeret som sande. Hvad de fandt var, at falske historier nåede flere mennesker og forplantede sig hurtigere gennem Twittersphere end virkelige historier.

”Det ser ud til at være temmelig klart [fra vores undersøgelse], at falske oplysninger er bedre end ægte oplysninger, ” fortæller Vosoughi Meyer. ”Og det er ikke kun på grund af bots. Det kan have noget at gøre med den menneskelige natur. ”Forskningen vises i tidsskriftet Science .

Baseret på undersøgelsens resultater ser det ud til, at folk er mere villige til at dele falske nyheder end nøjagtige nyheder. En falsk historie var 70 procent mere tilbøjelige til at tjene en retweet end bekræftede nyheder, rapporterer Meyer. Mens der fandt falske nyheder i hver kategori, fra erhverv til sport og videnskab, var falske politiske historier, ikke overraskende, de mest sandsynlige at blive retweetet.

Så hvorfor drages tilsyneladende folk til disse falske tweets? Undersøgelsen adresserer det ikke direkte, men forskerne antager, at nyheden med falske nyheder gør det mere tiltalende at dele. Brian Resnick hos Vox rapporterer, at undersøgelser har vist, at folk er mere tilbøjelige til at tro overskrifter eller historier, som de har læst eller hørt mange gange før, men var mindre tilbøjelige til at dele dem. Det er mere sandsynligt, at de deler nye historier på sociale medier, der er følelsesmæssigt eller moralsk ladede, selvom de ikke er verificeret.

Det er den trang, at falske nyheder er designet til at appellere til. "Falske nyheder er perfekte til spredbarhed: Det bliver chokerende, det kommer til at blive overraskende, og det kommer til at spille på folks følelser, og det er en opskrift på, hvordan man spreder forkert information, " Miriam Metzger, en UC Santa Barbara-kommunikationsforsker ikke involveret i undersøgelsen, fortæller Resnick.

Så hvad kan man gøre for at bekæmpe falske nyheder? Ifølge en pressemeddelelse påpeger teamet, at selve platforme i øjeblikket er medskyldige i at sprede falske nyheder ved at lade dem vises på ting som trendlister og ved at lade falske nyhedshistorier spille deres algoritmer. Forskerne foreslår, at virksomhederne på sociale medier skal tage skridt til at vurdere dem, der offentliggør information på deres websteder, eller at de risikerer en form for regeringsregulering.

Twitter's samarbejde med undersøgelsen var en god start. I et perspektivpapir, der blev offentliggjort sammen med undersøgelsen, opfordrer David Lazer fra Northeastern University og Matthew Baum fra Harvard Kennedy-skolen nu til mere samarbejde mellem sociale mediefirmaer og akademikere for at få et greb om alt-men-falske problem.

Ny undersøgelse finder falske nyheder spreder hurtigere og dybere end bekræftede historier på Twitter