https://frosthead.com

En smart algoritme kiggede på 16 milliarder e-mails, og her lærte det

Hvis du ser på din indbakke og føler dig undergang og mørke, skal du vide, at du ikke er alene. Følelsen af ​​at du har for meget e-mail har et officielt navn: overbelastning af e-mail.

For bedre at forstå, hvordan vi håndterer det digitale angreb, brugte et team af forskere fra University of South California og Yahoo Labs en maskinlæringsalgoritme til at kikke ind i indbakkerne til 2 millioner Yahoo-brugere. I løbet af et par måneder sendte undersøgelsesdeltagerne i alt 16 milliarder beskeder. Algoritmen nedsatte denne bunke med digitale meddelelser til et par millioner sendt mellem mennesker, der deltager i undersøgelsen.

Ud over at bekræfte, at overbelastningen via e-mail er reel, er det her, de lærte:

1. Hvordan du håndterer overbelastning via e-mail kan korrelerer med din alder. Ældre brugere havde en tendens til at håndtere angrebet ved at svare til et færre antal. Yngre brugere svarede hurtigere.

2. Uanset hvor gamle vi er, er vi helt klart limet på vores computere og telefoner. Median svarstid var 13 minutter for teenagere og 16 minutter for unge voksne. Voksne er næppe langsommere efter 24 minutter. Og de over 50 tager hele 47 minutter.

3. Leder du efter et betydeligt svar? Send en besked om morgenen. Efterhånden som dagen går, bliver e-mails kortere i længden.

4. At spejle nogens kropssprog og tone kan få dem til at lide dig mere, siger psykologer. Uanset om vi bevidst eller ej, afspejler vi også den virtuelle verden. I løbet af en samtale bliver e-mail-stilarter mere og mere ens.

5. På den anden side begynder svarstider og svarlængder mellem par mennesker synkroniseres og derefter synkroniseres i løbet af en samtale.

Ved hjælp af disse oplysninger oprettede forskerne en model for hvor lang tid det ville tage en bruger at svare på en e-mail. Modellen var nøjagtig 58, 8 procent af tiden. Og når man kiggede på en igangværende e-mail-kæde, var modellen i stand til at forudsige, hvilket ville være det sidste svar på e-mailtråden til en nøjagtighed på 65, 9 procent. En model som denne kunne hjælpe med at rangere e-mails i rækkefølge af vigtige i en brugers indbakke, siger forskerne.

(H / t MIT Technology Review.)

En smart algoritme kiggede på 16 milliarder e-mails, og her lærte det