https://frosthead.com

Tror du, du laver et godt job? Ikke hvis algoritmerne siger, at du ikke er det

Når vi i Amerika går mod Labor Day-weekenden, lad os pause med at overveje, at i disse dage, når du henviser til en hær af arbejdere, kunne du tale om folk, der styres af deres smartphones. Det er stort set, hvordan det fungerer med et tøj, der hedder Gigwalk, som har fundet en måde at opbygge et stort vikarnetværk strengt gennem en iPhone-app - og nu er det blevet tilgængeligt på Android-telefoner.

Gigwalk's MO er at bruge sin app til hurtigt at mobilisere vikarer til projekter, der dækker meget territorium. Sig f.eks. At et stort firma har brug for billeder af restauranter eller aktuelle menuer til en online guide. Gigwalk lægger ordet ud på sin app, og folk får en chance for at tjene lidt ekstra penge, normalt ved $ 12 til $ 15 i timen.

Kudos til Gigwalk for at skabe en ny type arbejdsmarked til at håndtere job, der ellers sandsynligvis ville være for kompliceret logistisk til at få gjort. Det er blevet antydet, at det kunne blive "eBay of work."

Nogen holder øje med

Så det er alt godt, ikke? Det meste. Men der er et andet aspekt af Gigwalks model, der kan give dig pause. Det samler omhyggeligt præstationsdata om det hver af sine vikarer med det mål at kunne matche dem bedre med fremtidige optrædener. Det sporer hvor lang tid det tager en person at svare på et jobvarsel i deres app - for langsomt og du kaster din bedømmelse. Den sporer GPS'en på en vikars telefon, hvor lang tid de bruger på et job og tager det i betragtning ved måling af hans eller hendes produktivitet. Det analyserer naturligvis kundeundersøgelser, men det evaluerer også, hvor meget kompleksitet en person kan håndtere på et projekt, inden de søger hjælp.

Alt dette er pakket ind i en ”matematisk profil”, som Gigwalk siger, gør det mere sandsynligt, at deres vikarer lykkes, fordi det er lettere at tildele dem til arbejde, som de er bedst egnet til. Og Gigwalk-folket er ganske stolte af det. Som administrerende direktør Bob Bahramipour fortalte Bloomberg BusinessWeek: "Vi ved mere om vores arbejdstagere, end nogen nogensinde har kendt til arbejdstagere."

Medstifter og CTO Matt Crampton havde mere at sige i en nylig samtale om Salon:

”Bag kulisserne ser vi alle mens de holder på med at gøre deres arbejde. Vi bygger disse matematiske profiler oven på mennesker og finder ud af, hvem der udfører gode job på en række optrædener. Vi kan finde ud af, hvilken slags job du gør godt, og begynde at dirigere mere komplekse, højere betalte job til dig baseret på de færdigheder, vi ser inden for vores system. Og så kan vi give virksomhederne medarbejdere den specifikke form for færdigheder, de har brug for for at få gjort arbejde. ”

Det hele er helt logisk, en dyb bue for meritokrati, og som Crampton bemærker, hvis virksomheder - især detailhandlere - finder ud af, at denne tilgang konsekvent kan give dem kompetente, geografisk fordelte vikarer, vil de begynde at lede efter andre måder at bruge dem på. Og det kan ende med at skabe nye typer job.

Men der er spørgsmålet om Gigwalks arbejdsprofiler. Sikker på, de er måske velmenende, men hvad skal man gøre ved jobpræstationsgrader, der i vid udstrækning er drevet af data og skabt af algoritmer? Hvor ukrenkelige vil de være? Og hvem kan i sidste ende have adgang til dem?

Måske bliver jeg paranoid - og skriver om algoritmer, da motoren i det 21. århundredes liv vil gøre det for dig - men ser vi det første antydning til noget som karrierekreditvurderinger? Kunne du en dag jamre, at dine datapunkter har gjort dig forkert?

Sager om privatlivets fred

Her er en anden nylig udvikling inden for digital beskyttelse af personlige oplysninger:

  • Er det i dit DNA at ønske at fortælle folk, hvad der er i dit DNA ?: En lille start i Minneapolis ved navn Miinome vil skabe det, det kalder den første "medlemsstyrede humane genetiske markedsplads." Det ville elektronisk gemme DNA-data fra alle, der har fået deres genom sekventeret. Har du ikke været der endnu? Nå, Miinome ville gøre dette for dig gratis eller til lave omkostninger. Til gengæld har du muligheden for at dele udvalgte aspekter af dine DNA-data - siger, glutenintolerance eller en genetisk disposition til mandlige skaldethed - med marketingfolk, der kan målrette tilbud til dig baseret på, hvad dine gener siger om dig.
  • Det er mit liv, og du er ikke velkommen til det. Ifølge en nylig undersøgelse fra Pew Research Center har mere end halvdelen af ​​alle amerikanske teenagere, der bruger mobile apps, undgået visse, fordi de skulle dele personlige oplysninger. Og knap halvdelen af ​​de adspurgte teenagere sagde, at de har slået lokationssporingsfunktioner i apps, de har downloadet. Forskerne sagde, at de fandt, at amerikanske teenagere har en tendens til at tænke på privatliv i betydningen af ​​"social privatliv" eller om en app er "uhyggelig", men ser ikke ud til at bekymre sig meget om, at personlige data bliver fanget gennem reklame eller regeringsovervågning, som voksne gør.
  • Tak, fordi du delte: Mobilapps til medicinske og sundhedsmæssige problemer er en boomforretning - anslået, at 97.000 forskellige nu er ude på markedet. Og masser af mennesker deler masser af meget personlige oplysninger gennem disse apps, under forudsætning af at det forbliver sikkert og privat. Ikke helt. En nylig undersøgelse fandt, at mange sundhedsapps-virksomheder ikke krypterer de data, de modtager, og at færre end halvdelen af ​​dem, der blev analyseret, ikke offentliggjorde privatlivspolitikker. Andre afslørede ikke, at indfangne ​​data kunne stilles til rådighed for tredjepart.
  • Ikke at jeg ikke har tillid til dig: En “Boyfriend Tracker” -app blev fjernet fra Google Play app-butik i Brasilien i sidste uge som svar på klager over potentiel invasion af misbrug af privatlivets fred - men ikke før titusinder af brasilianere downloadede den. Appen giver brugerne mulighed for at få en opkaldshistorik, modtage indgående eller udgående tekstbeskeder, identificere en partners placering på et kort ved hjælp af GPS og faktisk tænde telefonen for at lytte til det omgivende miljø.
  • Hjælp os med at hjælpe dig med at blive gravid: Tidligere denne måned blev en app kaldet Glow lanceret med det mål at hjælpe kvinder med at blive gravide. Teknisk set er det en gratis fertilitetsapp, men en der går langt ud over bare at spore en kvindes menstruationscyklus. Det beder brugerne om at indtaste meget detaljerede oplysninger om deres helbred og sexliv - inklusive hyppighed af sex og seksuelle positioner. Jo mere detaljerede informationen er, siger Glows skabere, jo mere præcis kan appen være i at projicere en kvindes bedste chance for at blive gravid. Glød er også unik på en anden måde. Brugere, der tilmelder sig en service kaldet Glow First, kan få hjælp til at betale for fertilitetsbehandlinger.

Videobonus : Rick Smolan, forfatter af “The Human Face of Big Data” vejer på, hvor meget vi ikke ved, hvad der sker med alle de personlige oplysninger, vi er så glade for at dele.

Video bonus bonus: Det er så svært at gøre Big Data underholdende. Så Intel vendte sig mod aber og katte.

Mere fra Smithsonian.com

Hvordan Big Data vil betyde slutningen på jobsamtale

Hvordan Big Data har ændret datering

Tror du, du laver et godt job? Ikke hvis algoritmerne siger, at du ikke er det