Billedgenkendelsessoftware bruges til alle mulige ting, fra at mærke folk på fotos til sikkerhedsovervågning til identificering af arter. Nu forsøger forskere at finpudse disse algoritmer til at genkende hipstere, goths og andre "sociale stammer." Financial Express forklarer motivationen bag at designe en sådan platform:
En algoritme, der er i stand til at identificere folks bystammer, ville have en bred vifte af applikationer, fra at generere mere relevante søgeresultater og annoncer, til at tillade sociale netværk at give bedre anbefalinger og indhold.
Forskere designet modellen til at genkende mennesker, der identificerer sig som tilhører biker, country, goth, heavy metal, hip hop, hipster, raver og surfer subkulturer. Computeren analyserer billeder ved at opdele mennesker i seks forskellige sektioner og kategorisere attributter som hårklip, makeup, tilbehør, tatoveringer og tøj. Det tager også hensyn til farve og tekstur.
Indtil videre har teamet kun opnået 48 procent succes ved indledende forsøg med hundreder af billeder. Men de finder allerede måder at forbedre algoritmens nøjagtighed, såsom at analysere fotos af vennegrupper snarere end enkeltpersoner. Selvom de er foreløbige, antyder disse bestræbelser en fremtid, hvor personaliserede annoncekampagner ved, om man skal blinke et par sorte platformstøvler eller en enkelt-speed cykel, når man går forbi.
Mere fra Smithsonian.com:
Google Glass Might Go Hipster med Warby Parker
Amerikas ældste søde butik får en Hipster-makeover
