https://frosthead.com

Denne NASA-udviklede AI kunne hjælpe med at redde brandmandernes liv

At være brandmand i en fyr er en uhyre desorienterende oplevelse. Dit syn er skjult af røg og flammer, din hørelse overvundet med lyden af ​​knirkende ild og træ. Du kender ikke layoutet på den bygning, du går ind i, eller dens potentielle farer. Er der en propantank i kælderen? Er der et barn, der har brug for redning i et røgsløret bagværelse?

Relateret indhold

  • Brandpæle sparede tid, men de skadede også brandmænd

Et kunstigt intelligenssystem udviklet af NASAs Jet Propulsion Laboratory har til formål at gøre denne farlige oplevelse mere sikker. AUDREY (assistent til forståelse af data gennem begrundelse, udtrækning og syntese) kan guide brandmænd ved at spore deres bevægelser, identificere farer og lette kommunikationen.

”Tilbage i 1999 blev brandmænd dræbt i en bygning, fordi de blev fanget, og de ikke kunne finde vej ud, ” siger Edward Chow, leder af Jet Propulsion Laboratory's Civil Program Office og programleder for AUDREY. Han henviser til branden i Worcester Cold Storage-lageret i Worcester, Massachusetts, hvor seks brandmænd døde efter at have mistet sig i det vinduesløse, labyrintlignende tidligere kødoplagringsanlæg. ”[I en brand] kan du ikke rigtig se noget, du mister orientering. Det, vi gerne vil gøre, er at anvende AUDREY-teknologi til at hjælpe brandmænd med at komme til et sikkert sted, ”tilføjer han.

Brandmandeprojektet er et samarbejde mellem Jet Propulsion Laboratory og Department of Homeland Security, men teknologien stammer fra laboratoriets arbejde med rumrover. Chovers, der bruges på Mars, forklarer Chow, er programmeret med kort over planetens overflade. De ved, hvornår de kan forvente en klippe, og hvornår de kan forvente en dal. Dette er muligt, fordi NASA har omfattende information om Mars 'overflade. Men nu, hvor NASA udforsker mindre kendt terræn som Europa, Jupiters største måne, er der behov for en mere avanceret teknologi.

Europa, forklarer Chow, er dækket af is, som menes at skjule et hav.

”Der er ingen måde for os at kortlægge, hvad der er under isen, fordi du ikke kan se det, ” siger han. ”Så når vi sender et rumfartøj til Europa, og det svømmer rundt, har vi virkelig ingen idé om, hvad vi står overfor. Så vi er nødt til at gøre dette system meget smartere. ”

Dette betyder at skabe en kunstig intelligens, der fungerer meget mere som en menneskelig hjerne. I stedet for at fortælle det at forvente en klippe, skal systemet være i stand til at forstå begrebet 'klippe' og kortlægge det, når det ser et.

Brande, siger Chow, ligner mere at være i Europa end at være på Mars.

”Enhver brandmand, der reagerer på, er forskellig fra den foregående brand, ” siger han. ”Ingen to brande er identiske. Så traditionel kunstig intelligens fungerer ikke. ”

Teknologien, der udvikles til Europa-missionen, og teknologien bag AUDREY, handler om at skabe denne slags menneskelignende intelligens til at reagere på ukendte situationer. AI begynder med en lille mængde menneskelige input - en "bootstrap", Chow kalder det - og bygger videre på det gennem erfaring. I tilfælde af AUDREYs brandbekæmpelsesapplikation kan disse bootstraps muligvis involvere en erfaren brandmand, der lærer AI tingene, som flammefarver svarer til de hotteste temperaturer, eller hvad det betyder, når du ser røg, men ingen flammer. AI lærer derefter mere ved at se virkelige scenarier.

I marken bærer brandmænd sensorer, der kommunikerer med hinanden og med AUDREY i skyen. Den skybaserede AUDREY kan oprette et kort over terrænet og give brandmænd på jorden advarsler og retninger. Chows team håber også at gøre det muligt for AUDREY at kommunikere med Internet of Things-objekter såsom termostater, der allerede findes på stedet for at få mere information.

AUDREY-teamet har allerede samarbejdet med de første respondere. I løbet af de næste otte måneder planlægger de at lave feltforsøg med brandmænd. Derefter håber de at overføre teknologien til privat industri til udvikling. De vurderer, at AUDREY muligvis er tilgængelig inden for de næste flere år.

For amerikanske brandmænd - hvoraf 68 døde, mens de var på vagt sidste år - er dette kunstig intelligens med et meget menneskeligt formål.

Denne NASA-udviklede AI kunne hjælpe med at redde brandmandernes liv