Ram Fish har set fremtiden for sundhedsvæsenet, og den er i en kasse.
For cirka halvandet år siden grundlagde Fish 19Labs, en Silicon Valley-start, som han ser som en platform for den næste generation af digital sundhedsvæsen. Du beskriver muligvis dets kerneprodukt, kaldet Gale, som førstehjælpskit i det 21. århundrede. Men det gør det ikke retfærdigt. Det er mere som en miniklinik.
Gale har en skuffe, der indeholder sensorbaserede, diagnostiske værktøjer, herunder elektrokardiogram-patches, en EKG- og slagdetektor, et fingerspidsoximeter til måling af puls, et værktøj til undersøgelse af indre ører og et digitalt termometer. Data fra disse sensorer kan overføres til sundhedspersonale. En anden skuffe er fyldt med medicin og forsyninger.
På toppen er en pop-up berøringsskærm, der præsenterer interaktive behandlingsguider om alt fra stikk og bid til hjerteproblemer til hjernerystelse i børn. Det kan også bruges til at foretage videoopkald til læger eller plejepersonale. For at sikre, at en person kan forblive tilsluttet medicinsk hjælp under et opkald, har Gale også et indbygget 4G-batteri.
Gales oprindelige marked er sundhedsklinikker på fjerntliggende steder - pilotprogrammer er i gang i South Dakota og Canada - men Fish ser det som et potentiale for at blive en fast inventar i skoler, kontorer, butikker og til sidst hjem.
Det er et ambitiøst mål, men Fish har legitimation til at tage backup af sine ambitioner. Tidligere var han vicepræsident for digital sundhed hos Samsung og førte engang iPod-teamet hos Apple.
Smithsonian.com talte med Fish om, hvor han mener, at digital sundhed er på vej, og hvordan 19Labs kunne blive en stor spiller.
Hvor kom ideen til Gale fra?
Jeg har tre små børn, så det er noget, du skal gøre ofte, at håndtere en helbredssituation. Det startede, da vi var på en ferie i Mexico, et par dage efter at jeg havde holdt en præsentation om fremtiden for digital sundhed og den automatiske sensing og kunstig intelligens (AI) teknologi, der kommer. Vi er i denne udvej, og et af mine børn havde et sundhedsmæssigt problem, og ingen af disse værktøjer eller AI-teknologividen var tilgængelige.
Jo mere jeg tænkte over det, jo mere indså jeg, at der var en mulighed der. Da vi talte med investorer, kaldte vi det faktisk "Android til sundhedsvæsen." Det ville være en enhed, der ville være på hoteller, det ville være på kontorer. Idéen var at hjælpe slutbrugeroplevelsen ved at give bærbar adgang til sundhedsvæsenet, der er smart, som er brugbar og i stand til at bringe digital sundhedspleje til steder og mennesker, der ikke havde den tilgængelig før.
Målet var at bringe alle de forskellige applikationer og oplevelser og tjenester og teknologi sammen. Fra et forretningsperspektiv, hvis du bærer det rigtige slutpunkt, driver du udnyttelsen og styrer, hvem der ender med at levere disse tjenester.
Hvor kom navnet Gale fra?
Det er let. Under 'Gale' på enheden ser du tallet 19. Historien her er, at når du udtaler det, udtaler du nitten kuling. Grundlæggende opkaldte vi det efter Florence Nightingale. Vi troede virkelig på ånden i, hvad Florence Nightingale gjorde, men navnet var for langt.
Hvad kan Gale gøre?
Jeg ser dette som en rejse. Teknologien, vi har på version én, er den mest basale - stetoskop, et otoskop til øreeksamen, glukosetest, pulsoximeter, en blodtryksenhed. Men hvad der er mere spændende er de ting, der kommer op. Vi arbejder med en opstart, der udvikler en ultralydenhed. En anden opstart arbejder på en enhed, der vil være i stand til at udføre grundlæggende blodlipid-test, så inden for et minut kan du få en hel lipidanalyse udført på dit blod. En anden opstart arbejder med stemmeanalyse. Ikke bare for at evaluere dit humør. Men de forsker i at bruge disse analyser til at evaluere dit hjerte. Der kommer flere og flere analyser til forskellige diagnostiske enheder.
Vi ser på dette som en mulighed for at hjælpe disse leverandører med at komme på markedet på en virkelig integreret måde, der giver en komplet løsning. Hvis du udvikler en slags stemmeanalyse eller en form for blodprøvning, skulle du ikke være nødt til at bygge en hel klinik i en kasse til det. For virkelig at oprette en klinik skal du samle teknologien fra flere partnere. Vi ser os selv som den eneste rigtige platform inden for sundhedsvæsenet, fordi vi bringer alt sammen for at skabe en overbevisende oplevelse.
Dette er ikke noget, som en enkelt opstart kan gøre. XPrize fik det hele forkert ved at tro, at nogen kan bygge en tricorder. Den ultimative tricorder er en enhed, der samler innovation fra flere virksomheder, ikke fra kun en. Det er det, vi handler om - at skabe den rigtige platform til at samle al industriens innovation.
Ram Fish, grundlægger og CEO hos 19Labs (19Labs) Du har tidligere udtrykt en vis skepsis overfor startups, der fokuserer for meget på lodret integration. Hvad tænker du på det?
Problemet med sundhedsvæsenet er, at vi ser en masse meget smalle lodrette løsninger. Men ingen bringer dem sammen. En smal lodret tilgang er helt korrekt, hvis du udvikler et digitalt EKG eller stetoskop. Men for at gøre dette til en løsning, som sundhedsvæsenet kan bruge, er der nogen, der har brug for at skabe en platform, der bringer alle disse enheder sammen. Og det er hvad vi laver.
Kan du se, at Gale bliver et forbrugerprodukt i folks hjem?
Absolut. Som jeg sagde, det er en rejse. Ligesom i dag er det noget, der kan bruges i skoler, eller af mennesker, der bor i fjerntliggende områder eller personer med særlige sundhedsmæssige forhold. Men hvis du ser på fremtiden, fem til syv år fra nu, vil hvert hjem, hver skole, hver virksomhed have et sundhedsvæsenhjørne. Væggene på hospitaler og klinikker er gået i stykker. Sundhedsvæsen bevæger sig ud til kanten - diagnoseteknologier, billeddannelsesteknologier, AI, triage - vi vil se flere og flere sundhedsydelser flytte til kanten, hvor folk er.
Hvordan bruges AI i produktet?
Hvis du tænker over det, når du ringer til en sygeplejesters hotline, leder de dig faktisk gennem en meget grundlæggende, AI-drevet dialog. Når vi bevæger os længere ind i fremtiden, vil vi se mere og mere af det, jeg vil kalde lokal AI-analyse såvel som big data-analyse. Det er her maskinlæring kan anvendes.
Det kan bruges til at analysere en stetoskoplyd. Eller en EKG-lyd. Eller ultralydsafbildning. Vi vil se flere og flere big data-analyser blive anvendt.
Jeg vil give dig et eksempel ved at bruge et firma, vi har arbejdet med, der udvikler måder til at genkende problemer med hjertearytmi. Virksomheden med stetoskopet har en stor database, der kan bruges til at analysere dine lunge- og hjertelyde, og kan være meget mere nøjagtig end de fleste sygeplejersker eller læger, der bruger et traditionelt stetoskop. De har denne database med hundreder af mennesker, de har lyttet til, og det hjælper dem bedre med at analysere den.
Hvad er den største udfordring for dig ?
Det lyder kedeligt, men det går tilbage til det grundlæggende i at opbygge en virksomhed. Det er henrettelse. Det er opmærksom på detaljer, få finansiering - ikke for meget, ikke for lidt. Det er ikke sexet, men så meget af det kommer til udførelse.
Er der ting, du lærte på din tid hos Apple og Samsung, som du har ansøgt om dette firma?
Jeg har lært ting hos enhver virksomhed, jeg har været sammen med. Lærede nogle fantastiske ting hos Nokia. Og flere fantastiske ting hos Samsung. Én ting, jeg lærte hos Apple - noget, jeg har troet hele mit liv, men følte mig mere retfærdiggjort efter at have arbejdet hos Apple - var at sige: 'Ikke godt nok.' Men at være i stand til at gøre det i en kultur med konstruktiv kritik. Og gør det på en venlig, positiv måde. At du ikke fornærmer og ydmyger mennesker.
Det betyder at være i stand til at gå til et møde og sige, 'Du kan gøre det bedre, og det er ikke godt nok.' Jeg tror, dette er kernen i at opbygge fantastiske produkter. For mange virksomheder nøjes med at ikke skubbe folk, fordi de ikke ved, hvordan de vil reagere. Og de accepterer, at middelmådighed er god nok. Nej, middelmådighed er ikke god nok.
