https://frosthead.com

Big Data sporer verdens mest karakteristiske musikalske traditioner

Fra Tuvan halssang til kinesisk opera er der en masse forskellige typer musik i verden. Mens musikologer har brugt det sidste århundrede eller så på at indsamle og bevare folkemusikstraditioner over hele kloden, har det ikke været nogen nem opgave at sammenligne et så stort antal lyde. Men takket være hjælp fra avanceret beregningsanalyse har et forskerhold nu sorteret gennem tusinder af optagelser i et forsøg på at afsløre, hvilke verdensmusikstraditioner der er de mest unikke.

Som Greg Walters hos Seeker rapporterer, brugte Maria Panteli fra Queen Mary's School for Electronic Engineering and Computer Science i London og hendes kolleger signalbehandlingsværktøjer til at se på 8.200 musikfeltoptagelser fra 137 lande foretaget i løbet af det 20. århundrede. Ved hjælp af arkiverne på Smithsonian Folkways Recordings og World & Traditional music-samlingen fra British Library Sound Archive sammenlignede de musikalske egenskaber ved en optagelse, såsom rytme, melodi, klang og harmoni mod det globale datasæt såvel som musik fra nærliggende lande. De identificerede, at 1.706 af optagelserne var i overensstemmelse med kriterierne for at være "outliers" eller musikalske traditioner, der varierer mest fra globale og regionale normer.

Ifølge en pressemeddelelse havde den afrikanske nation Benin, der er hjemsted for Yoruba-musik, de mest spændende optagelser, når det kommer til rytme og harmoni. Fransk Guyana, i Sydamerika, hvor Walters rapporterer om fløjte og vokalmusik er almindelig, var toppe når det kommer til usædvanlig klangkvalitet eller tonekvalitet. Zimbabwe, hvor mbira thumb piano er konge, havde det mest unikke sæt melodier. Flere afrikanske lande syd for Sahara toppede listen over lande med det samlede antal musikalske outliers. 61 procent af Botswanas optagelser og 60 procent af Elfenbenskystens prøver var outliers. Tchads musik var 55 procent outliers og Benins musik var 54 procent.

Når det gjaldt regionale forskelle, havde Kina de mest overordnede optagelser sammenlignet med nabolandene, fulgt nøje af Brasilien, Colombia og Mozambique.

Så hvorfor prøve at identificere usædvanlige eller karakteristiske musikalske traditioner? I papiret hævder forfatterne, at denne type storskala dataanalyse er med til at identificere relationer og nye områder, der skal undersøges. "I musik kan outlier-afsløring afsløre optagelser med enestående musikalske egenskaber, " skriver de. ”At spore den geografiske oprindelse af disse optagelser kunne hjælpe med at identificere områder i verden, der har udviklet en unik musikalsk karakter.”

Mens Panteli fortæller Walters fra Seeker, at dette er den første undersøgelse af denne skala, der undersøger outliers i verdensmusik, har etnomusikologer længe lytter til og kategoriserer musikalske stilarter for at se, om de kunne identificere universelle karakteristika. Men som Dani Cooper fra Australian Broadcasting Corporation rapporterer, argumenterede forskning, der blev offentliggjort i Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America i 2015, som også kiggede på en bred række af global musik, imod denne idé. Tværtimod kom studieleder Patrick Savage til den konklusion, at intet ved musik var "absolut universelt."

Når det er sagt, observerede Savage i et interview med Cooper fra ABC, at betydningen og formålet med musik har nogle fælles elementer. ”Musik er ekstremt vigtig i opbygningen af ​​samfund og samlingen af ​​mennesker, og en af ​​grundene til, at musikken udviklede sig, var at bringe folk sammen, ” sagde han.

I pressemeddelelsen siger Panteli, at hendes undersøgelse var en testkørsel for at se, hvordan big data og computational analyse kunne anvendes til traditionel musik. ”Formålet med undersøgelsen var ikke at bevise historisk eller kulturel indflydelse, ” fortæller hun Walters, ”men vi mener, at disse fund kunne danne et godt grundlag for yderligere undersøgelser.” Nu håber hun at finjustere sin analyse for at hjælpe med at grave selv dybere ind i verdens musikalske arv.

Big Data sporer verdens mest karakteristiske musikalske traditioner