Som 36 millioner andre amerikanere får jeg migræne - bankende hovedpine, der ofte inkluderer mærkelige sansesymptomer og følsomhed over for lys, lyd og lugt. Migræne (som syge kaldes) bruger ofte enorme mængder af tid og kræfter på at finde ud af ”triggers” for deres hovedpine. Almindelige triggere inkluderer mangel på søvn, koffein (for lidt eller for meget), alkohol, alderen kød og oste og pludselige vejrforandringer.
I årenes løb har jeg arbejdet på, at mine udløsere inkluderer dehydrering, lange flyrejser, spring over min morgenkaffe og spiser for meget mejeri. Men på trods af at jeg gør mit bedste for at forblive hydrat og koffeinholdigt og moderat mit forbrug af is, dukker migræne uventet flere gange om måneden.
Så jeg var personligt nysgerrig efter at læse om en ny app kaldet Migraine Buddy, der hævder at forudsige migræne med 90 procents nøjagtighed. Den gratis app, oprettet af det singapanske sundhedsdatafirma Healint, bruger en kombination af aktive og passive data til at forstå individuelle migrænemønstre.
I den aktive datadel af appen registrerer brugerne hver migræne, de har, og besvarer spørgsmål om smerteintensitet, hvor de er i deres menstruationscyklus (hvis de naturligvis er kvinder), og hvor de var, da smerten startede (arbejde, hjem, skole osv.). Det beder brugerne om at gætte udløseren til netop denne hovedpine. Forudindstillede triggere inkluderer angst, stress, fysisk anstrengelse, forarbejdet mad og mangel på søvn, eller brugerne har lov til at tilføje deres egne. Derefter spørges det, om brugeren havde nogen fysiske eller mentale symptomer, før smerten startede - almindelige ”aura” før migræne inkluderer symptomer på træthed, svaghed, synsforstyrrelser og kriblinger i hovedet eller nakken.
Intet af dette er dramatisk anderledes end andre migræneoptagelsesapps. iHeadache, for eksempel, er en elektronisk hovedpine-log, der sporer en brugers triggere. Det, der er unikt ved Migraine Buddy, er den passive datadel - det vil sige den del, der ikke kræver nogen brugerinput. Appen lærer, når du sover baseret på din telefonbrugsvaner og opretter en automatisk søvndagbog. Ved hjælp af telefonens lokationssystemer arkiverer den oplysninger om vejret i dit aktuelle land. Ændringer i temperatur og barometrisk tryk er triggere for mange mennesker.
Disse telefongenererede data er vigtige, da folks egen tilbagekaldelse af disse ting er meget ufuldkommen, siger Veronica Chew, medstifter af Healint. ”Hvis jeg f.eks. Ville spørge dig, hvordan sov du i sidste uge, hvordan ville du svare det?” Spørger Chew.
Godt spørgsmål. Jeg kan næppe huske, hvordan jeg sov i går aftes.
Migræne Buddy, der blev bygget på baggrund af input fra neurologer og neurovidenskabsmænd, kan være nyttigt for migræne på forskellige måder, siger Chew. Det kunne hjælpe dem med at identificere triggere. Det kunne hjælpe dem med at se, hvor godt deres medicin fungerer. Det kan være nyttigt at vise til læger, så de kan forstå omfanget af deres patients problemer. Til sidst, når appen er blevet fodret nok data, kan den fortælle brugerne, hvornår de kan forvente at få en ny migræne.
Migræne Buddy (Healint) Med tiden håber Healint med brugerdata at forbedre sin forståelse af migræneårsager og demografi. På nuværende tidspunkt har Migraine Buddy omkring 200.000 brugere over hele verden. Den internationale karakter af sin datapool betyder, at Healint kan foretage nogle interessante demografiske observationer. Flere mænd rapporterer migræne i Japan end for eksempel i andre lande. Men generelt har kvinder migræne tre gange så meget som mænd. Japanske brugere er også mere tilbøjelige end brugere i andre lande til at rapportere “stress” som en årsag til migræne, hvilket passer til landets ry for at arbejde hårdt og slappe af lidt. Japanskere sover mindre end folk fra andre nationaliteter og tager i gennemsnit kun 9 dages ferie hvert år.
”Vi kan næsten tænke på det som et rigtigt levende klinisk studie, ” siger Chew.
Det er et voksende fænomen at bruge big data indsamlet af mobile apps til sundhedsmæssige formål. Beklædningsgenstande som FitBit og Apple Watch indsamler fitnessdata eftertragtet af forskere på folkesundheden; fremtidige wearables vil sandsynligvis samle alt fra puls til temperatur til indholdet af en brugers sved. En mobilapp og sensorkombo kaldet Propeller hjælper patienter med at spore symptomer på astma og kronisk obstruktiv lungesygdom (KOL) og advarer sundhedsudbydere om patienter, der har behov for et højere niveau af opmærksomhed. Placeringssporingssensoren, som brugerne knytter til deres inhalatorer, giver et billede af, hvor i verden mennesker har mest problemer med astma og KOL, og kan potentielt tilbyde ledetråd om miljøfaktorer, der udløser angreb. En app kaldet One Drop lader diabetikere dele information og drage fordel af data-genererede tip. Selvom nogle forbrugere har rejst spørgsmål om sikkerhed og privatliv omkring brug af patientdata på denne måde, ser det ud til, at der ikke er nogen stopper for denne bølge af nye apps.
Hvad angår hvorvidt migræne Buddy vil hjælpe mig med at spore mine migræne, er det for tidligt at sige det. Indtil videre har jeg optaget en hovedpine (en ud af ti på appens smerteskala, heldigvis), som tydeligvis var forårsaget af at springe min morgenjava over. Men jeg håber, at det giver mig mulighed for at identificere nogle af mine mindre indlysende triggere. Klovne? Duften af croissanter? Donald Trumps stemme?
