En israelsk-baseret opstart har skabt, hvad de mener er den første semantiske søgemaskine designet specielt til videnskabelige og matematiske ligninger. Som beskrevet i Classroom Aid giver Symbolab brugere mulighed for at søge efter ligninger ved hjælp af både tal og symboler såvel som tekst. Motoren returnerer resultater baseret på deres relation til teori og semantik snarere end visuals.
Opstarten bag teknologien, Eqsquest, sagde, at de ville gøre videnskabeligt indhold universelt tilgængeligt ved at udvide dets søgbarhed. I modsætning til andre søgemaskiner, der er begrænset af sprog, er Symbolab skalerbar på tværs af kulturer, da meget af ligningerne, der findes i videnskab og matematik, ikke kræver nogen oversættelse.
Da videnskab er et sprog med sin egen syntaks, grammatik og ordforråd, har en videnskabsfokuseret søgemaskine nogle fordele frem for Google. Hvert symbol kan betyde noget andet inden for og på tværs af discipliner, mens orden og elementposition også betyder noget, sagde grundlæggere af Symbolab i en samtale på The Next Web. Nøgleordssøgning som den, der bruges i Google, fungerer godt til tekst, men ikke så meget for videnskabelige udtryk. Wolfram Alpha overlapper på den anden side til en vis grad dette nye værktøj, men stifterne hævder, at Wolfram Alpha er en vidensbase, mens Symbolab er en søgemaskine, ligesom Wikipedia mod Google.
