Hvis du har kørt en bil de sidste par uger, har du ramt en fortæringshul eller ti. Hvert år ved vi, at de kommer, og alligevel er vi stadig forbløffet over deres ringe antal og kapacitet til ødelæggelse.
Og vi spekulerer på, hvorfor fortsætter dette? Jeg mener, vi har førerløse biler, men hver forår smuldrer vores veje stadig som uaktuelle kager. Det bedste, vi kan klare, ser det ud til, er en vanvittig skrump af lappe, lidt mere end en blitz af skadekontrol.
Men der kan være håb om en mere proaktiv gryphullsstrategi. Et team af forskere ved det nordøstlige universitet i Boston har oprettet en speciel varevogn med sensorer, mikrofoner og kameraer, der ikke kun kan registrere hver revne i en gade, men også har jordindtrængende radar, der kan identificere, hvor der sandsynligvis vil danne huller i fremtiden.
Tanken er at bruge denne teknologi, kaldet Versatile Onboard Traffic Embedded Roaming Sensors (VOTERS), til at kortlægge hver tomme af byens veje og identificere steder, hvor vand sandsynligvis samler og svækker overfladen, og også til at analysere, hvad der sker med jorden under fortovet. Desuden kan kameraer på varevognen tage fotos af aktuelle problemer og prioritere, hvilke der mest har brug for opmærksomhed.
STEMMER har gjort alt det ovenstående i Beverly, Massachusetts, en by på ca. 40.000 mennesker nordøst for Boston, med imponerende resultater. På bare fire dage vurderede den nordøstlige varevogn 150 miles af veje i byen. Menneskelige inspektører vurderede sidst Beverlys gader i 2010. Det tog mere end et år. Det endte også med at koste byen omkring $ 50.000. VOTERS-metoden koster halvdelen så meget.
”Dette er absolut fremtidens måde, ” sagde Michael Collins, Beverlys kommissær for offentlige tjenester og teknik, til Boston Globe.
Menede gader
Sådan fungerer det: Når varevognen ruller over vejoverfladen, registrerer en sensor ændringer i lufttrykket inde i dækket forårsaget af stød. En mikrofon registrerer eventuelle susende lyde, og radarsystemet scanner overfladen mellem hjulene og kontrollerer for problemer, som dækkene har mistet, og for lommer af luft eller vandbassiner under fortovet - sandsynligvis tegn på fremtidige problemer. Et videokamera, der er trænet på jorden bag varevognen, giver et billede af revnetæthed og hjælper med at bekræfte information indsamlet af de andre enheder.
Den person, der leder projektet, en nordøstern civilingeniørprofessor ved navn Ming Wang, siger, at varevognen kan indsamle op til 50.000 datapunkter i sekundet. Systemet vurderer derefter hver vej ved hjælp af Pavement Condition Index, den foranstaltning, der anvendes af menneskelige motorvejsinspektører.
Holdet kan overlejre disse resultater på et luftkort over en by og skabe et farvekodet billede - grønne linjer for god fortovskvalitet, gul for tilstrækkelig og rød til problemer fremover. Zoom ind på en rød gade, og billedet ændres til et foto af den strækning af ujævn vej taget af varevognen. Systemets software kan derefter estimere, hvor meget den reparation ville koste, ifølge Wang.
I nærheden i Boston siger embedsmænd, at de vil teste VOTERS-varevognen og sammenligne den med vurderinger, der er foretaget af byens gadeinspektører. Og det kan kun være begyndelsen. Wang sagde, at universitetet har planer om at omdanne projektet til en profit for forretning i foråret ved at indgå vejscanningstjeneste til samfund rundt omkring i USA.
Ingeniøren påpeger, at det i sidste ende at kontrollere tilstanden på vores veje kunne ske ved hjælp af crowd-sourcing-biler. Sensorer kunne være indlejret i dækkene til nye biler, der kunne give byerne en kontinuerligt opdateret forsyning af data om kvaliteten på deres veje.
Siger Wang: ”Dette er ikke en skør idé. Det kunne være billigt. Hver bil kunne have det - det ville være så let. ”
I mellemtiden i England ...
Forskere ved Nottingham Trent University har udtænkt en lignende vej-scanningsproces. De har udviklet algoritmer, der kan tage data indsamlet af 2D- og 3D-scannere og sensorer på forsiden af en varevogn og identificere tidlige tegn på, hvad der er kendt som “raveling” - nedbrydningen af asfalt, der fører til revner og huller.
Ledende forsker Senthan Mathavan siger, at i en test sensorer - de samme som robotter bruger til at opfatte deres omgivelser - var i stand til korrekt at opdage raveling på 900 forskellige steder. Tanken er, at jo hurtigere der kan opdages potentielle problemer, desto mere effektivt og mindre dyre kan de repareres - hvilket er kritisk, fordi i tider med stramme budgetter har de fleste samfund ikke råd til at genopbygge forringede veje.
Enheden med scannerne er desværre for stor og voluminøs til at blive brugt på offentlige veje, men målet er at udvikle en mindre version, der kunne fastgøres til bykøretøjer, hvilket betyder flere gadeinspektioner og forhåbentlig færre flade dæk.
