Der er en langvarig myte om, at mænd er bedre til matematik end kvinder. Kvinder kender denne myte, og hvis du minder dem om den inden en test, har de en tendens til at gøre det værre, end de ville have andre. Dette kaldes "stereotype trussel", og det sker i den virkelige verden hele tiden. Et team af forskere var interesseret i, om de kunne vende dette fald i præstationer eller ej ved at få kvinder til at antage falske identiteter. Hvad de fandt, var, at hvis man antager et falsk navn, hjalp kvinder med at yde bedre.
Her er, hvordan undersøgelsen, udmærket med titlen "L'eggo My Ego: Reduktion af kønskløftet i matematik ved at fjerne linket fra jeget fra præstationer, " fungerede ifølge Research Digest:
Shen Zhang og hendes team testede 110 kvinder og 72 mænd (alle var undergrads) på 30 multiple-choice matematiske spørgsmål. For at forbedre stereotype-truslen fik deltagerne at vide, at mænd normalt overgår kvinder i matematikpræstationer. Af afgørende betydning afsluttede nogle af deltagerne testen efter at have skrevet deres eget navn øverst på testpapiret, mens de andre afsluttede testen i en af fire aliaser (Jacob Tyler, Scott Lyons, Jessica Peterson eller Kaitlyn Woods). For den sidstnævnte gruppe blev aliaset fortrykt på den første testside, og deltagerne skrev det øverst på resten.
Forfatterne af undersøgelsen sondrede mellem to forskellige slags stereotype trusler. Der er en gruppe-omdømme-trusler - hvor kvinder frygter at gøre dårligt, fordi de bekymrer sig, det vil afspejle dårligt på kvinder generelt. Og der er trussel om selvkendt omdømme - hvor kvinder frygter at gøre det dårligt, fordi de bekymrer sig, det vil blive taget som bevis på en stereotype (i dette tilfælde, at kvinder er dårlige til matematik).
Her er, hvad der skete, da forskerne gav kvinder falske navne. Kvinder, der tog testen under et falsk navn - mand eller kvinde - presterede markant bedre end kvinder, der tog testen med deres eget navn øverst. Mænd blev fuldstændigt upåvirket af navnet på toppen af deres papir. Forfatterne af papiret forklarer, at deres resultater antyder, at "bekymring for selvkendskab er en fremtrædende bestanddel af stereotype-trussel blandt en generel prøve af kvinder i matematik, og i vid udstrækning driver kvinders underprestation i situationer, der viser kønsstereotyper." Deres resultater, de skriver “tal til fordelene ved at bruge ikke-navn identifikationsprocedurer i test. Men mere generelt foreslår de, at mestringsstrategier, der tillader stigmatiserede individer at afbryde deres selv fra en truende situation, kan være et effektivt værktøj til at afvæbne negative stereotyper. ”
Mere fra Smithsonian.com:
Piger KAN gøre matematik (Duh)
Kvinder, der scorer godt på både matematik og mundtlige prøver, vælger stadig ikke videnskabskarrierer
