Ansigtsgenkendelsesværktøjer bruges i kriminelle efterforskninger, og når du mærker dine venner på fotos på Facebook, men nu bliver brugen lidt fiskig - bogstaveligt talt. Et fiskeopdrætsfirma håber at bruge ansigtidentifikationsteknologi i højteknologiske lakseopdræt for at kontrollere dyrene for en parasit kaldet havlus og andre sundhedsmæssige problemer.
Det norske fiskeopdrætfirma Cermaq Group AS planlægger at implementere ansigtsgenkendelsessoftwaren som en del af en højteknologisk fiskeopdræt-pakke, de kalder iFarm, rapporterer Agnieszka de Sousa på Bloomberg Businessweek. Teknologien, der skulle være klar til kommerciel brug om fem til seks år, vil sandsynligvis være i høj efterspørgsel.
I øjeblikket vurderer de fleste fiskeopdræt sundheden for deres laks som en gruppe, ikke individuelt. Hvis nogle få fisk viser sig at have en sygdom eller parasit, behandles hele gården. Men iFarm-systemet sigter mod at vurdere hver enkelt fisk, så fiskeavlere kan bestemme, hvor hurtigt hver fisk vokser og kontrollere forekomsten af sygdom eller parasitter.
For at gøre dette vil systemet bruge en maskine, der kaldes BioSort-visiongenkendelsessystemet. De Sousa hos Bloomberg rapporterer, at systemet er afhængig af fiskens biologi. I en iFarm ville omkring 200.000 laks leve i 525 fods cirkulært net. Cirka hver fjerde dag har laks brug for at komme til overfladen for at tage en luftspul for at regulere deres svømmeblære. Når de gør det, leder en pyramideformet enhed dem ind i kameraet, der genkender deres ansigt baseret på mønsteret med prikker på deres snute og gæller og også scanner hele deres krop. Hvis fisken viser tegn på et problem, ledes den derefter ind i en holderpen til individuel behandling.
IFarm-værktøjet er især nyttigt til at håndtere havlus, en parasit, der er blevet et enormt problem i laksebranchen, der inficerer fiskeopdræt i Norge, USA, Canada, Chile og Skotland. Lusene, som er en type krebsdyr, koster lakseopdrættsindustrien 1 milliard dollars om året.
Landmændene prøver alle mulige teknikker til at slippe deres fisk af lusene, herunder slukke dem med pesticider, avle genetisk modstandsdygtige fisk og endda bruge luszappende lasere, rapporterer Patrick Whittle hos The Independent. Andre eksperimenterer med at dyrke visse fiskearter, der vil slurve luserne fra laksen. Nogle bruger en teknik, der hæver temperaturen på vandet kort for at få luserne til at løsne. Men iFarm-systemet tillader landmænd at være mere målrettet i deres tilgang.
”Vi ved, at lus er meget ujævnt fordelt blandt fiskene, og dette system gør det muligt for os at undgå masselusbehandlinger, ” siger Cermaq Norge administrerende direktør Knut Ellekjær til Nicki Holmyard hos Seafood Source. "På samme måde kan vi sortere laks på basis af vægt og fjerne kun de fisk, der er klar til høst, uden at stresse de andre."
Det anslås, at systemet kan reducere fiskedødeligheden fra havlus med 50 til 75 procent. Selv når lus ikke dræber fisken, gøres laksen stadig umuliggjort på grund af læsioner og sår, som lus forårsager.
”Kun de fisk, der faktisk har brug for den, vil blive sorteret til behandling, hvilket typisk betyder 5 til 20 procent, ” siger Geir Stang Hauge, administrerende direktør for BioSort, det teknologiselskab, der samarbejder med Cermaq, til De Sousa. "Dette undgår stressende behandling af alle de sunde fisk."
Man håber, at et sådant system vil hjælpe med at nedbringe prisen på opdrættet laks, som er blevet dyrere, når lusene spreder sig.
Laks er ikke den eneste art, der får særlig behandling ved hjælp af ansigtsgenkendelse. Landbrugsgiganten Cargill annoncerede tidligere på året, at den investerer i det irske softwarevirksomhed Cainthus. Ved hjælp af billedovervågning er Cainthus-software i stand til at spore individuelle malkekøer og overvåge deres føde- og vandindtag samt deres adfærdsmønstre for at bestemme tegn på sygdom eller sygdom.
Ansigtsgenkendelse bruges også til dyrebeskyttelse. Sidste år oprettede forskere ved Michigan State University et system, der kunne genkende ansigterne til de enkelte lemurer. Man håber, at sådanne systemer med nogle forbedringer kan hjælpe med at tælle, spore og endda holde oversigt over sundheden for truede arter i naturen.
